Блог

Я создал пару функций, которые загружают dataset с github, а затем объединяют его. Эта часть кода работает правильно. Моя проблема возникает, когда я запускаю функцию объединения во второй раз.

Что я пробовал при тестировании, работают ли мои функции так, как задумано.

 loadDataset("https://raw.githubusercontent.com/AAF108/ml/master/test3")
print (dataset)
combine({"data": [{"room_temperature": 20, "light_intensity": 
511,"humidity": 50}]})
print(combinedData)
  

URL-адрес в loadDataset такой:

 {"data": [{"room_temperature": 20, "light_intensity": 511,"humidity": 50}]}
  

Когда я запускаю эту часть, я получаю (именно это я и ожидал получить):

    humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20


   humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20
0        50              511                20
  

Ниже приведен код для функций, которые я создал:

 def loadDataset(url):
    global dataset
    dataset = pd.read_json(url)

def combine(obj):
    global combinedData

    json= obj

    df1 = pd.DataFrame(dataset)
    df2 = pd.DataFrame(json["data"])

    combinedData = pd.concat([df1, df2])
  

Моя проблема возникает, когда я делаю это:

 loadDataset("https://raw.githubusercontent.com/AAF108/ml/master/test3")
print (dataset)
combine({"data": [{"room_temperature": 20, "light_intensity": 
511,"humidity": 50}]})
print(combinedData)
combine({"data": [{"room_temperature": 20, "light_intensity": 
511,"humidity": 50}]})
print(combinedData)
  

Чего я ожидаю:

    humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20


   humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20
0        50              511                20
0        50              511                20
  

Что я получаю вместо этого:

    humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20


   humidity  light_intensity  room_temperature
0        50              511                20
0        50              511                20
  

Я не уверен, почему мои combineData не обновляются.

Это не так global работает. Скорее, он «импортирует» имя combinedData в вашу функцию как локальную переменную, которая ссылается на глобально определенный объект.

Итак, следовательно, при запуске combinedData = pd.concat([df1, df2]) вы присваиваете результат pd.concat([df1, df2]) локальной переменной combinedData . Это изменение, очевидно, не видно в глобальной области видимости.

Вам следует избегать использования глобальных переменных таким образом и вместо этого передавать объекты в качестве аргументов.

Однако, если вы действительно хотите это сделать…вы можете сделать что-то вроде этого (редактировать: это на самом деле не сработало бы, потому что pd.append не работает на месте):

 combinedData = pd.DataFrame()

def combine(obj):
    global combinedData

    json = obj

    df1 = pd.DataFrame(dataset)
    df2 = pd.DataFrame(json["data"])

    combinedData.append(pd.concat([df1, df2]))
  

Благодаря комментарию я провел еще некоторое тестирование и обнаружил реальную причину, по которой код OP не работает: среда выполнения.

Если вы запустите этот код как скрипт, то он изменит глобальную переменную combinedData . Однако, если вы запустите его в Jupyter notebook, то это не произойдет.