#python #h2o #xgboost
#python #h2o #xgboost
Вопрос:
Я запускаю h2o automl на Python на компьютере с Windows. Я заметил, что ни одна из создаваемых моделей не была основана на XGBoost.
Я попытался запустить следующий код:
import h2o
from h2o.automl import H2OAutoML
h2o.init()
h2o.estimators.xgboost.H2OXGBoostEstimator.available()
Я получаю уведомление ниже:
Cannot build an XGBoost model - no backend found.
Я знаю, что в других пакетах ML (например, Keras) вы можете настроить конфигурационный файл для указания серверных частей или вы можете установить серверную часть в качестве переменной среды. Есть ли способ сделать это для h20?
К вашему сведению, я использую h2o версии v3.22.1.6
Комментарии:
1. Я не смог воспроизвести вашу ошибку… Вы пробовали переустановить
h2o
?2. xgboost должен быть скомпилирован с помощью компилятора, в отличие от кода Java. Итак, если у вас нет linux x86_64, он не будет работать внутри h2o-3.
3. docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science / … говорит, что она недоступна для Windows. Это актуальная информация? У меня такая же проблема с R, запущенным в Windows.