В Keras всегда ли за SimpleRNN должен следовать плотный слой?

#keras

#keras

Вопрос:

Кажется, что в принципе в любом случае простой RNN должен быть способен функционировать автономно, поскольку он генерирует выходные данные и состояния для каждого входа. Однако во всех примерах, которые я вижу, за RNN следует плотный слой, и мои модели не будут создаваться без него. Почему это?

Ответ №1:

В задачах классификации простой RNN действует как средство извлечения объектов, в то время как плотный слой действует как классификатор.