Блог

Я пытаюсь предсказать некоторый сигнал временного ряда, используя ряд других сигналов временного ряда. Для этой цели я использую сеть LSTM. Входные сигналы нормализованы, и выходные сигналы такие же. Я использую потерю MSE, и реализация с использованием tensorflow в сети дает довольно хороший прогноз, но он очень шумный. Я хочу сделать его более плавным, как если бы на выходе LSTM использовался фильтр LPF. Оптимальным решением для меня является некоторый параметр, который я могу изменить, который будет фильтровать больше / меньше частот из вывода LSTM.

Как я могу это сделать? я думал о попытке как-то ограничить функцию потерь?

Спасибо

Я попытался добавить полностью подключенные слои после LSTM, пакетной нормализации и одно- и многоуровневых сетей LSTM