Распознавание объектов для элементов проектирования дорог

#python #computer-vision #ocr

#python #компьютерное зрение #распознавание текста

Вопрос:

Я хочу использовать распознавание шаблонов в макетах проектирования дорожного движения, чтобы помочь экспертам по сигналам и трафику, которые проводят аудиты.

По сути, это включало бы извлечение текста из pdf / изображения и его проверку, а также поиск определенных объектов на макете (почти всегда имеющих одинаковые размеры) и проверку того, что они находятся на правильном расстоянии от таких объектов, как бордюры.

Вот пример изображения

Выгода была бы большой, поскольку многие консультанты по дорожному движению проводят большую работу по аудиту этих объектов, так что это позволило бы автоматизировать это.

Я изучал использование библиотеки компьютерного зрения Azure и с помощью онлайн-версии извлек текст из частей изображения.

Мне удобно использовать Python и OpenCV, и я с удовольствием изучу любые необходимые библиотеки ML. В идеале нужно быстрое решение, а не перестраивать колесо, так сказать.

Конечным результатом будет удаление около 50% работы по аудиту.

Комментарии:

1. Звучит довольно круто. У вас есть вопрос или вам нужна помощь? Вам следует ознакомиться с правилами сайта, чтобы убедиться, что ваш вопрос вообще можно задать, соблюдая при этом правила сайта — обычно этот сайт предназначен для решения проблем в коде, который опубликовали люди, а не для чего-то такого общего.

2. Достаточно справедливо — просто пытаюсь разобраться с тем, как я бы подошел к такого рода проблеме

3. Есть идеи, где я мог бы опубликовать об этом?

4. это больше подходит для докторской диссертации, а не для проблемы, которую вы обсуждаете в нескольких строках о переполнении стека.