Python — MatPlotLib — Как я могу установить две отметки на моей оси x, одну в крайнем левом углу и одну в крайнем правом углу?

#python #matplotlib

#python #matplotlib

Вопрос:

Итак, я пытаюсь отобразить некоторую аналитику в моем веб-приложении на Python. Я хочу отобразить дату и время для первой и последней записей на оси x.

Я попытался установить отметки в виде списка с двумя записями, но это дало плохой результат.

 plt.scatter(x_data, y_data)
    plt.grid(True)
    plt.xticks(x_data, [x_data[0], x_data[-1]])
    fig = plt.gcf()
  

Где находится x_data:

 ['10:59:44 27-03-2019', '11:00:07 27-03-2019', '11:00:09 27-03-2019', '11:00:12 27-03-2019', '11:30:23 27-03-2019', '11:30:29 27-03-2019', '11:30:30 27-03-2019', '11:30:31 27-03-2019', '11:30:32 27-03-2019', '11:32:44 27-03-2019', '11:33:21 27-03-2019', '11:35:50 27-03-2019', '12:16:12 27-03-2019', '12:16:39 27-03-2019', '12:17:36 27-03-2019', '12:19:40 27-03-2019', '12:23:50 27-03-2019']
  

Я ожидал, что вывод разместит одну в крайнем левом углу, а другую в крайнем правом. Вместо этого первые две отметки просто показывали, что времена перекрываются.

Я не уверен, как правильно это сделать.

Комментарии:

1. вы пробовали plt.xticks без второго аргумента? для установки ограничений оси есть plt.xlim функция

2. Если я правильно понимаю, вы хотите, чтобы отображались все отметки, но отображалась только метка для первой и последней?

3. Да, я действительно хочу, чтобы отображались другие отметки, но чтобы первая и последняя были помечены.

Ответ №1:

Вот обходное решение, использующее некоторые случайные данные, потому что вы не указали, что такое y_data . Идея состоит в том, чтобы перебрать существующие метки по умолчанию, а затем заменить все метки на пустые строки, кроме первой и последней.

 fig, ax = plt.subplots()

plt.scatter(x_data, range(len(x_data)))
plt.grid(True)

fig.canvas.draw()
xticks = ax.get_xticklabels()
labels_new = [lab.get_text() if i in [0, len(xticks)-1] else "" 
          for i, lab in enumerate(xticks) ]

ax.set_xticklabels(labels_new)

plt.show()
  

введите описание изображения здесь

Комментарии:

1. Это хороший обходной путь. Если нет официального способа, то это подойдет. Спасибо!

Ответ №2:

Я подозреваю, что ваша проблема заключается в том, что вы определяете вектор отметок, а затем присваиваете две метки (в позиции 0 и 1).

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_data=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
y_data=np.random.normal(0, 1, (8, 1))

# create an array for your labels 
new_labels=[''] * (len(x_data)-2)
new_labels.insert(0,x_data[0])
new_labels.append(x_data[-1])

plt.scatter(x_data, y_data)
plt.grid(True)
plt.xticks(x_data, new_labels) #use the new tick labels
fig = plt.gcf()
  

Комментарии:

1. Нет, это приводит к искаженному выводу ( oi65.tinypic.com/2j5qm9.jpg )

2. да, конечно. Я добавил список в качестве второй метки =). Теперь это должно сработать