Как исправить код Python 3 для извлечения определенных строк из текстового файла

#python #python-3.x #parsing #extract

#python #python-3.x #Синтаксический анализ #извлечь

Вопрос:

Я пытаюсь извлечь определенные строки из текстового файла объемом 4,7 ГБ в другой текстовый файл.

Я довольно новичок в Python 3.7.1, и это был лучший код, который я смог придумать.

Вот пример того, как выглядит текстовый файл:

 C00629618|N|TER|P|201701230300133512|15C|IND|DOE, JOHN A|PLEASANTVILLE|WA|00000|PRINCIPAL|DOUBLE NICKEL ADVISORS|01032017|40|H6CA34245|SA01251735122|1141239|||2012520171368850783
C00501197|N|M2|P|201702039042410893|15|IND|DOE, JANE|THE LODGE|GA|00000|UNUM|SVP, CORPORATE COMMUNICATIONS|01312017|230||PR1890575345050|1147350||P/R DEDUCTION ($115.00 BI-WEEKLY)|4020820171370029335
C00177436|N|M2|P|201702039042410893|15|IND|DOE, JOHN|RED ROOM|ME|00000|UNUM|SVP, DEPUTY GENERAL COUNSEL, BUSINESS|01312017|384||PR2260663445050|1147350||P/R DEDUCTION ($192.00 BI-WEEKLY)|4020820171370029336
C00177436|N|M2|P|201702039042410895|15|IND|PALMER, LAURA|TWIN PEAKS|WA|00000|UNUM|EVP, GLOBAL SERVICES|01312017|384||PR2283905245050|1147350||P/R DEDUCTION ($192.00 BI-WEEKLY)|4020820171370029342
C00501197|N|M2|P|201702039042410894|15|IND|COOPER, DALE|TWIN PEAKS|WA|00000|UNUM|SVP, CORP MKTG amp; PUBLIC RELAT.|01312017|384||PR2283904845050|1147350||P/R DEDUCTION ($192.00 BI-WEEKLY)|4020820171370029339
  

И это код, который я написал:

 import re

with open("data.txt", 'r') as rf:
    for line in rf:
        field_match = re.match('^(.*):(.*)$',line)

        if field_match :
            (key) = field_match.groups()
            if key == "C00501197" :
                print(rec.split('|'))

with open('extracted_data.txt','w') as wf:
    wf.write(line)
  

Мне нужно извлечь полные строки, содержащие идентификатор C00501197, а затем заставить программу записать эти извлеченные строки в другой текстовый файл, но на данный момент извлекается только одна строка, и эта строка не начинается с идентификатора, который я хочу извлечь.

Комментарии:

1. Я бы настоятельно рекомендовал использовать csv модуль, например, csv.reader с пользовательским delimiter аргументом, для подобных вещей. Не запускайте свой собственный анализатор с регулярными выражениями, позвольте библиотекам выполнять работу за вас.

2. Кроме того, для такого рода манипуляций вы могли бы попробовать заглянуть в команды оболочки? Я нахожу это весьма полезным, если это одноразовая вещь: например, для bash cat data.txt | grep C00501197 > extracted_data.txt

Ответ №1:

Не используйте regex, если вы можете этого избежать. csv это хороший выбор, или используйте простые манипуляции со строками.

 ans = []

with open('data.txt') as rf:
    for line in rf:
        line = line.strip()
        if line.startswith("C00501197"):
            ans.append(line)

with open('extracted_data.txt', 'w') as wf:
    for line in ans:
        wf.write(line)
  

Ваш выходной код также был немного поврежден — всегда записывалась последняя строка в файле, а не выбранные записи.

Ответ №2:

Вы должны реализовать встроенный csv модуль, который входит в стандартную комплектацию python. Он может легко преобразовать каждую строку в список. Попробуйте что-то вроде этого:

 import csv

with open('text.txt', 'r') as file:
    my_reader = csv.reader(file, delimiter='|')
    for row in my_reader:
        if row[0] == 'C00501197':
            print(row)
  

Это должно вывести нужные строки. Затем вы можете делать все, что хотите, для их обработки и сохранять их снова.

Комментарии:

1. Это не очень полезный пример текста, поскольку он не содержит двоеточий, а ваше регулярное выражение явно ищет двоеточия.

2. @JohnGordon Я очень сбит с толку. Я даже не ввел регулярное выражение в свой код…

Ответ №3:

Вам не нужно проходить через регулярное выражение, просто разделите строку на основе разделителя и проверьте n-е поле, которое вас интересует:

 found_lines = []

with open("data.txt", 'r') as rf:
    for line_file in rf:
        line = line_file.split("|")
        if line[0] == "C00501197" :
            found_lines.append( line )

with open('extracted_data.txt','w') as wf:
    for found_line in found_lines :
        wf.write("|".join(map(str,found_line)))
  

Это должно сработать.

Комментарии:

1. Да, это должно сработать, но я не думаю, что вам следует включать break . OP указал, что «мне нужно извлечь полные строки» (множественное число строк).