Я пытаюсь закодировать функции релевантности базовой поисковой системы, которая выполняет поиск в базе данных веб-сайта. Давайте возьмем пример Yelp. (Прямая ссылка на страницу http://www.yelp.com/search?find_desc=chineseamp;ns=1amp;find_loc=New York, NY )

Вопрос 1

Как они определяют «Наилучшее соответствие»? Я предполагаю, что они ищут все записи, содержащие ключевое слово хотя бы один раз, затем сортируют по количеству раз, когда ключевое слово появляется в заголовке / теге / описании.

Вопрос 2

Для сортировки по «Наивысшему рейтингу» и «Наиболее просматриваемым» они ищут все записи, содержащие ключевое слово, затем сортируют по средним рейтингам и количеству отзывов соответственно.

Вопрос 3

Я использую CodeIgniter с MySQL и активными записями. Допустим, в моей таблице «продукты» есть столбцы «идентификатор, название, категории, теги, описание».

• Как мне выполнить запрос, который возвращает все строки с ключевым словом, появляющимся в одном из этих столбцов, и
• как мне подсчитать, подсчитайте, сколько раз ключевое слово появляется в одном из этих столбцов в запросе MySQL.

Сортировка по релевантности, особенно когда речь идет о ключевых словах / текстах, — непростая задача. Когда вы имеете дело с действительно большими наборами данных, такими как Yelp, вам нужны специализированные полнотекстовые поисковые системы, такие как Sphinx http://sphinxsearch.com /

Sphinx и подобные поисковые системы позволят вам сортировать (среди прочего) ваши записи на основе количества совпадений ключевых слов в полной записи

Если ваш набор записей невелик, то я думаю, вам может сойти с рук выполнение довольно простого поиска по релевантности с помощью сложного предложения order by, которое использует LIKE