Блог

У меня есть следующий фрагмент кода, чтобы найти количество слогов для всех слов в заданном входном тексте ‘sample.txt ‘ используя NLTK :

    import re
   import nltk
   from curses.ascii import isdigit
   from nltk.corpus import cmudict
   import nltk.data
   import pprint

   d = cmudict.dict()

   tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
   fp = open("sample.txt")
   data = fp.read()
   tokens = nltk.wordpunct_tokenize(data)
   text = nltk.Text(tokens)
   words = [w.lower() for w in text]
   print words #to print all the words in input text
   regexp = "[A-Za-z] "
   exp = re.compile(regexp)

   def nsyl(word):
      return max([len([y for y in x if isdigit(y[-1])]) for x in d[word]])

  sum1 = 0
  count = 0
  count1 = 0
  for a in words:
     if exp.match(a)):
         print a
         print "no of syllables:",nysl(a)
         sum1 = sum1   nysl(a)
         print "sum of syllables:",sum1
         if nysl(a)<3:
             count = count   1
         else:
             count1 = count1   1

  print "no of words with syll count less than 3:",count
  print "no of complex words:",count1
  

Этот код сопоставит каждое входное слово со словарем cmu и выдаст количество слогов для слова. Но это не работает и выдает ошибку, если слово не найдено в словаре или я использую имя собственное во входных данных. Я хочу проверить, существует ли слово в словаре, и если это не так, пропустите его и продолжайте и рассмотрите следующее слово. Как мне это сделать?

Я предполагаю, что проблема заключается в ключевой ошибке. Замените ваше определение на

 def nsyl(word):
  lowercase = word.lowercase()
  if lowercase not in d:
     return -1
  else:
     return max([len([y for y in x if isdigit(y[-1])]) for x in d[lowercase]])
  

И наоборот, вы можете проверить, есть ли слово в словаре, прежде чем вызывать nsyl, и тогда вам не придется беспокоиться об этом в самом методе nsyl.