Python Pandas dataframe Csv: сохранение вычисленного значения в конце столбца

#python #pandas #csv #dataframe

#python #pandas #csv #dataframe

Вопрос:

Я извлекаю данные из файла csv по столбцам. Для значений каждого столбца я прогнозирую данные с помощью моей модели. Код является:

 prod = pd.read_csv('/home/hp/products/prod[130].csv', engine='python')

#data_belrd = prod['BelRd(D2)'].tolist()

for i in range(3,11):
    data_belrd = prod.iloc[:, i].tolist()
    print(data_belrd)
    #print('-'*80)

    model = AR(data_belrd)
    model_fit = model.fit(2)

# make prediction
    y_belrd = model_fit.predict(len(data_belrd), len(data_belrd))
    print(y_belrd)
    print('-'*80)
  

Я хочу сохранить прогнозируемые данные y_belrd в конце соответствующего столбца (i-й столбец). Как это сделать?

Редактировать: csv выглядит следующим образом: введите описание изображения здесь

Если я предсказываю значение для столбца BelRd (2), то я хочу сохранить значение в конце того же столбца BelRd (2).

Редактировать 2: Если для столбца BelRd (d2) прогнозируемое значение равно 2, то столбец должен выглядеть следующим образом с дополнительными 2 в конце столбца:

введите описание изображения здесь

Ответ №1:

Вопрос немного неясен.

Для сохранения в новый столбец в dataframe

 df['new column'] = data
  

Чтобы сохранить dataframe в CSV, используйте:

 df['Column Name'].to_csv('csv_filename.csv')
  

Чтобы добавить строку в нижнюю часть вашего фрейма данных, используйте:

 df.append({'column name': value}, ignore_index=True)  
  

Чтобы вставить значение в i-й столбец, используйте:

 df.append({df.columns[i]: value}, ignore_index=True)  
  

Комментарии:

1. хочу сохранить данные в соответствующем столбце, для которого я предсказал значение.

2. вы прогнозируете классы (скажем, 0-9) и хотите сохранить прогнозируемый ответ в его столбце? Итак, если вы предсказали 2, вы хотите сохранить 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0?

3. @Debbie тебе нужно уточнить, это входной или выходной csv? Какой результат вы ожидаете? Добавление столбца может означать так много вещей, что именно вам нужно, чтобы это произошло?

4. Первый рисунок — это imput csv. второй — после сохранения выходных данных. Смотрите, еще 2 хранятся в соответствующем каталоге.

5. Спасибо, вам нужно добавить строку, но вам нужно будет передать столбец. Смотрите обновление.