количество начальных значений в генераторе случайных чисел фибоначчи с задержкой

#random #cuda #parallel-processing

#Случайный #cuda #параллельная обработка

Вопрос:

Кто-нибудь может сказать мне количество начальных значений в генераторе случайных чисел фибоначчи с задержкой в зависимости от типичных параметров фибоначчи с задержкой, я был бы очень признателен за диаграмму, иллюстрирующую работу генератора случайных чисел

Ответ №1:

Конструкция и свойства генераторов Фибоначчи обсуждаются в широко цитируемой статье Брента, и она включает обзор реализации на векторном суперкомпьютере того времени. Этот документ составляет основу boost:: генераторы случайных чисел Фибоначчи, поэтому вы можете увидеть, как выглядит современная реализация, проверив источник boost.

Однако я не совсем уверен, какое отношение этот вопрос имеет к cuda или параллельному программированию.

Комментарии:

1. Он ничего не упоминает о начальных значениях там, LF RNG в основном используется для генерации случайных чисел в CUDA, а также для параллельного программирования