Показать месяц, отфильтрованный по условию агрегирования в SQL Server

#sql-server #date #aggregation

#sql-сервер #Дата #агрегирование

Вопрос:

У меня есть таблица, которая содержит customer_id и их apply_date. Я хочу показать за все месяцы 2016 года, что количество клиентов, обратившихся за кредитами, на 30% превышает среднемесячное количество клиентов за год.

 customer_id   apply_date
-------------------------
1             2016-01-01
2             2016-02-01
3             2016-02-01
4             2016-02-01
5             2016-03-01
6             2016-03-01
7             2016-03-01
8             2016-03-01
9             2016-04-01
10            2016-05-01
11            2017-02-01
12            2017-02-01
13            2017-02-01

В этой таблице в 2016 году было 2 клиента, которые подавали заявки каждый месяц (в среднем 10 клиентов, разделенных на 5 месяцев). Значение, на 30% превышающее среднемесячное значение, если умножить среднее значение, 2, на 1.3, получаем 2.6.

Желаемый результат — я хочу показать месяц, в котором более 2,6 клиентов каждый месяц.

Используя таблицу выше, месяцем в 2016 году, который соответствует условию, является только 2-й и 5-й месяц.

Приведенная выше таблица — это всего лишь выборка из данных.

Я пытался использовать этот код

 select 
    datepart(mm, apply_date) as month, count(*) as cnt
from 
    Leads
where 
    apply_date between '2016-01-01' and '2017-01-01'
group by 
    datepart(mm, apply_date)

но я понятия не имею, как фильтровать данные на основе заданного условия.

1. Не могли бы вы предоставить образцы данных и ожидать результата? Как вы рассчитываете, что количество клиентов, подающих заявки на получение кредитов, равно 30%

2. @muhnandap, не могли бы вы, пожалуйста, предоставить всю структуру таблицы и некоторые примеры данных?

3. @HasanMahmood спасибо за ответ. Я уже обновил свой вопрос

Ответ №1:

попробуйте этот код:

 DECLARE @Leads TABLE
(
    customer_id    INT,
    apply_date DATETIME
)

INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(1,'2016-01-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(2,'2016-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(3,'2016-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(4,'2016-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(5,'2016-03-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(6,'2016-03-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(7,'2016-03-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(8,'2016-03-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(9,'2016-04-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(10,'2016-05-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(11,'2017-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(12,'2017-02-01');
INSERT INTO @Leads(customer_id, apply_date)VALUES(13,'2017-02-01');

--SELECT * FROM @Leads

DECLARE @avgInYear DECIMAL(18,2)

SELECT @avgInYear = SUM(a.NoOfCus)/ CAST(COUNT(a.MonthNo) AS DECIMAL(18,2)) FROM (
SELECT DISTINCT MonthNo = MONTH(apply_date), COUNT(customer_id) NoOfCus FROM @Leads
where apply_date between '2016-Jan-01' and '2017-Dec-01'
GROUP BY MONTH(apply_date) ) AS a

SELECT @avgInYear = @avgInYear * 1.3

select datepart(mm,apply_date) as month, COUNT(customer_id) as cnt
from @Leads
where apply_date between '2016-Jan-01' and '2017-Dec-01'
group by datepart(mm,apply_date)
HAVING CAST(COUNT(customer_id) AS DECIMAL(18,2)) > @avgInYear