#tensorflow #keras #tf.keras
#tensorflow #keras #tf.keras
Вопрос:
Я сохранил модель tf.keras с помощью tf.keras.save_model
функций. почему tf.keras.load_model
возникает исключение?
пример кода:
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
model = keras.Sequential([
layers.Dense(8, activation=tf.nn.leaky_relu),
layers.Dense(8, activation=tf.nn.leaky_relu)
])
tf.keras.models.save_model(
model,
'model'
)
tf.keras.models.load_model('model')
Я ожидаю, что этот код загрузит модель, но он выдает исключение:
ValueError: Unknown activation function:leaky_relu
Комментарии:
1. @Sharky это полный код. смотрите пример colab: colab.research.google.com/drive /…
Ответ №1:
Вам нужно добавить пользовательские объекты
tf.keras.models.load_model('model', custom_objects={'leaky_relu': tf.nn.leaky_relu})