#r #ternary
#r #троичный
Вопрос:
Предупреждаю, я R-нуб, так что будьте откровенны с please!
Я пытаюсь определить области, где расположено наибольшее количество точек данных, используя тепловую карту плотности.
Что мне нужно добавить к этому коду, который я уже сделал (очевидно, я перечислил меньше точек данных), чтобы применить эту «тепловую карту»?
par(mfrow=c(1, 2), mar=rep(0.3, 4))
TernaryPlot(atip = "Red", btip = "Green", ctip = "Blue", alab="Redderu2192", blab="Greener u2192", clab="Bluer u2190",
point='Up', lab.cex=0.8, grid.minor.lines = 0,
grid.lty='solid', col=rgb(0.9,0.9,0.9), grid.col='White',
axis.col=rgb(0, 0, 0), ticks.col=rgb(0, 0, 0),
padding=0.08)
data_points <- list(
c(0.89,0.88,0.78),
c(0.98,0.96,0.92),
c(0.6,0.52,0.28),
c(0.88,0.9,0.85),
c(0.96,0.87,0.6),
c(0.63,0.53,0.29),
c(0.92,0.85,0.09),
c(0.84,0.87,0.87),
c(0.93,0.88,0.88),
c(0.98,0.76,0.71)
)
AddToTernary(points, data_points, bg=vapply(data_points, function (x) rgb(x[1], x[2], x[3], 1, maxColorValue=1), character(1)), pch=25, cex=0.8)
AddToTernary(text, data_points, names(data_points), cex=0.8, font=2)
Извините за то, что был таким глупым, я новичок во всем этом, многому научился благодаря этому сайту!
Ответ №1:
TernaryPlot
Функция из Ternary
пакета создает и стилизует пустой троичный график. Если вы хотите показать свои точки данных, вам необходимо использовать TernaryPoints
функцию:
TernaryPlot(atip = "Red", btip = "Green", ctip = "Blue", alab="Redderu2192", blab="Greener u2192", clab="Bluer u2190",
point='Up', lab.cex=0.8, grid.minor.lines = 0,
grid.lty='solid', col=rgb(0.9,0.9,0.9), grid.col='White',
axis.col=rgb(0, 0, 0), ticks.col=rgb(0, 0, 0),
padding=0.08)
TernaryPoints(data_points)
Вы получите следующий график:
Другой вариант — использовать vcd
библиотеку:
library(vcd)
# convert data points into a matrix
data_points = matrix(unlist(data_points), ncol=3, byrow=T)
ternaryplot(x=data_points)
Используя vcd
, вы должны получить следующий график: