Метод Ньютона для многомерной оптимизации в matlab

#matlab #gradient #mathematical-optimization #hessian-matrix

#matlab #градиент #математическая оптимизация #матрица мешанины

Вопрос:

Как вычислить градиент и матрицу гессиана, когда уравнение не может быть решено численно?

Мое уравнение минимизации:

 c=c[(x/y/(1-x)^2)^0.6   (1-(x/y)/(1-y)^2)^0.6   6/y^0
  

Я попробовал использовать функцию MATLAB «diff» для вычисления градиента и мешанины. Но вычисления намного длиннее, чем можно обработать. Как написать код для вычисления коэффициента мешковины или градиента?

Комментарии:

1. Здесь вам может повезти больше: math.stackexchange.com

2. Не могли бы вы добавить изображение функции для минимизации? Спасибо.

Ответ №1:

Почему вы говорите, что уравнение не может быть решено численно? Вы имеете в виду, что это не может быть решено аналитически? Похоже, что в вашем описании функции c, которую вы хотите оптимизировать, допущена опечатка. Когда вы ссылаетесь на использование вами функции Matlab diff(), имеете ли вы в виду, что вы оценили свою функцию в сетке, а затем разнесли ее? Или вы говорите о передаче дескриптора функции в символьную библиотеку Matlab?