#python #twisted
#python #twisted
Вопрос:
Как я могу предоставить общий доступ к большому объему данных, используя Twisted server, при этом периодически обновляя эти данные в фоновом режиме?:
from twisted.internet import reactor
from twisted.internet import task
from twisted.web.server import Site
from twisted.web.resource import Resource
data = 1
def update_data():
data = 1
class DataPage(Resource):
isLeaf = True
def render_GET(self, request):
return "<html><body>%s</body></html>" % (data, )
root = Resource()
root.putChild("data", DataPage())
factory = Site(root)
reactor.listenTCP(8880, factory)
m = task.LoopingCall(update_data)
m.start(10.0)
print "running"
reactor.run()
Приведенный выше код не работает из-за следующего исключения:
C:temp>python discovery.py
Unhandled error in Deferred:
Traceback (most recent call last):
File "discovery.py", line 23, in <module>
m.start(10.0)
File "c:python25libsite-packagestwistedinternettask.py", line 163, in start
self()
File "c:python25libsite-packagestwistedinternettask.py", line 194, in __call__
d = defer.maybeDeferred(self.f, *self.a, **self.kw)
--- <exception caught here> ---
File "c:python25libsite-packagestwistedinternetdefer.py", line 102, in maybeDeferred
result = f(*args, **kw)
File "discovery.py", line 10, in update_data
data = 1
exceptions.UnboundLocalError: local variable 'data' referenced before assignment
Я хотел бы, чтобы HTTP-клиенты получали доступ, в этом примере,http://127.0.0.1:8880/data и извлекать текущее значение данных, в то же время запланировав выполнение какой-либо другой задачи по периодическому обновлению данных.
Более того, я действительно не хочу использовать LoopingCall (), потому что я могу захотеть изменить интервал в зависимости от того, будет ли обновление успешным или нет; обновление будет каким-то удаленным вызовом API. Могу ли я каким-либо образом использовать callLater () вместо этого?
Я уверен, что это глупый вопрос! Спасибо.
РЕДАКТИРОВАТЬ: это помогло правильно сделать переменную data глобальной. Для тех, кто последует, вот как вписаться callLater()
в код:
from twisted.internet import reactor
from twisted.internet import task
from twisted.web.server import Site
from twisted.web.resource import Resource
data = 1
def update_data():
global data
data = 1
reactor.callLater(10, update_data)
class DataPage(Resource):
isLeaf = True
def render_GET(self, request):
return "<html><body>%s</body></html>" % (data, )
root = Resource()
root.putChild("data", DataPage())
factory = Site(root)
reactor.listenTCP(8880, factory)
update_data()
print "running"
reactor.run()
Этот код все еще кажется немного взломанным. Мне не нравится объявлять переменные уровня модуля, не говоря уже об использовании глобальных переменных. Я приветствую любые предложения, которые позволяют избежать подобных практик и сделать код более чистым и пригодным для повторного использования.
Комментарии:
1. Вы также можете создать
data
атрибутDataPage
. Или атрибут какого-либо другого объекта, к которомуDataPage
имеет доступ.2. Я согласен с JPC. Страница данных кажется гораздо лучшим местом для ее хранения.
3. Вероятно, я сделаю данные и функцию, ответственную за их пероидное обновление, дочерними элементами DataPage и выделю процесс обновления в отдельный класс. Спасибо!
Ответ №1:
Добавьте глобальное определение в update_data():
def update_data():
global data
data = 1
Комментарии:
1. Кроме того, callLater кажется разумным способом сделать то, что вы описываете, но было бы полезно узнать больше деталей. Возможно, вам также придется начать беспокоиться о блокировке, если несколько потоков будут получать доступ к общему ресурсу и обновлять его.
2. Спасибо, я действительно идиот. RE: потоки. Мое понимание Twisted заключается в том, что данный реактор запускается только в одном потоке. Следовательно, мне действительно нужно беспокоиться о блокировке, даже если я использую callLater()? Какие дополнительные сведения вам требуются?
3. Нет, если вы просто используете callLater, нет.
4. Ваше понимание реактора как работающего в одном потоке абсолютно верно. Вы можете использовать потоки с помощью Twisted, но все это очень явно с помощью
callInThread
иcallFromThread
— если вы не вызываете подобный API, вы не используете потоки.