Блог

У меня есть таблица с чем-то вроде дюжины разных столбцов. Есть ли способ условно выбирать столбцы на основе определенного условия?

Например, мы скажем, что это таблица пользователя с именем пользователя, паролем и всем прочим и полем, которое содержит подсчет того, сколько раз этот пользователь не смог войти в систему. (Неправильный пароль, правильное имя пользователя). Таким образом, вместо запроса, который ничего не возвращает при неправильном имени пользователя или пароле, или запроса, который возвращает все, когда правильно только имя пользователя, я хотел бы запрос, который возвращает подмножество, когда имя пользователя правильное, но пароль неправильный.

Псевдо SQL:

 SELECT column1,
       column2,
       column3,
       column4,
       column5,
       column6,
   --If this condition is not met the following columns are not selected
   IF password = password  
   (
       conditional_column1,
       conditional_column2,
       conditional_column3
   )
FROM source_table
WHERE username = username
  

Я пробовал оператор CASE и DECODE, но каждый из них возвращает только одно значение для каждого условия. Я хочу выбрать несколько столбцов для одного условия.

У меня нет доступа к PL / SQL, и я пытаюсь сохранить все это в одном запросе. Кто-нибудь знает, возможно ли это?

Редактировать:

Просто чтобы уточнить, в моем случае я не хочу проверять, запрашиваю ли я имя пользователя, я хочу проверить, есть ли какие-либо строки, где username = x . Если бы все, что мне нужно было сделать, это передать username в функцию и создать строку запроса, это не было бы проблемой.

Итак, суть такова:
Получаем несколько столбцов, в которых имя пользователя равно ‘x’, затем, если пароль равен ‘y’, получаем эти другие столбцы.

Похоже, вы хотите взглянуть на функцию виртуальной частной базы данных (VPD) oracle

Джастин прав в том, что нет способа (кроме SELECT * или производных, таких как PIVOT) вернуть переменное количество столбцов из статического запроса. Мои 2 предложения:

1. Динамический SQL, если у вас есть контроль над тем, как создается запрос.

2. Определите максимальное количество столбцов и создайте представление поверх вашей source_table, используя CASE / DECODE, как вы уже пробовали. Вы можете добавить столбец индикатора для каждого условного столбца, если проверки null недостаточно. Я использовал это, чтобы успешно обойти проблему «не удается запросить неизвестный домен».

Когда запрос отправляется в механизм SQL, должно быть известно количество столбцов, которые будут выбраны. Механизм SQL не может допускать изменения количества столбцов во время выполнения.

Однако вы могли бы использовать динамический SQL для сборки запроса, который будет отправлен в механизм SQL динамически. Например, я могу создать процедуру PL / SQL, которая будет динамически собирать инструкцию SQL, включающую разные столбцы, и возвращать SYS_REFCURSOR вызывающему объекту. Вы можете сделать нечто подобное на любом языке, который использует ваше приложение.

 SQL> create or replace procedure dyn_emp( p_include_empno in boolean,
  2                                       p_rc           out sys_refcursor )
  3  as
  4    l_sql varchar2(1000);
  5  begin
  6    l_sql := 'SELECT ename ';
  7    if( p_include_empno )
  8    then
  9      l_sql := l_sql || ', empno ';
 10    end if;
 11    l_sql := l_sql || ' from emp';
 12    open p_rc for l_sql;
 13  end;
 14  /

Procedure created.

SQL> variable rc refcursor;
SQL> exec dyn_emp( true, :rc );

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> print rc

ENAME           EMPNO
---------- ----------
SMITH            7369
ALLEN            7499
WARD             7521
JONES            7566
MARTIN           7654
BLAKE            7698
CLARK            7782
SCOTT            7788
KING             7839
TURNER           7844
ADAMS            7876
JAMES            7900
FORD             7902
MILLER           7934

14 rows selected.

SQL> exec dyn_emp( false, :rc );

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> print rc

ENAME
----------
SMITH
ALLEN
WARD
JONES
MARTIN
BLAKE
CLARK
SCOTT
KING
TURNER
ADAMS
JAMES
FORD
MILLER

14 rows selected.