Блог

Я загружаю данные и после этого пытаюсь переименовать столбцы df в нижний регистр:

 journalist_data = pd.read_csv( cur_dir   'fandango_score_comparison.csv')
journalist_data_clean = journalist_data.loc[:,['FILM','Fandango_Stars','Fandango_Ratingvalue','Fandango_votes','Fandango_Difference']]
journalist_data_clean_columns = journalist_data_clean.columns.str.lower()
journalist_data_clean.rename(index = str, columns =  journalist_data_clean_columns,inplace= True)
  

Но у меня есть эта проблема:

 Traceback (most recent call last):
  File "C:/ML/DataQuest/Statistics/Fandango project/Investigating Fandango Movie Ratings.py", line 40, in <module>
    journalist_data_clean.rename(index = str, columns =  journalist_data_clean_columns,inplace= True)
  TypeError: 'Index' object is not callable
  

Описание df:

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 146 entries, 0 to 145
Data columns (total 5 columns):
FILM                    146 non-null object
Fandango_Stars          146 non-null float64
Fandango_Ratingvalue    146 non-null float64
Fandango_votes          146 non-null int64
Fandango_Difference     146 non-null float64
dtypes: float64(3), int64(1), object(1)
  

Я просто привожу пример о "Lower Case Column Names In Pandas Dataframe" , надеюсь, это поможет вам добиться некоторого прогресса…

Пример фрейма данных:

 >>> df
             NAME  REPORTS  YEAR   <-- all column names are in upper-case
Cochice     Jason        4  2012
Pima        Molly       24  2012
Santa Cruz   Tina       31  2013
Maricopa     Jake        2  2014
Yuma          Amy        3  2014
  

Сопоставьте функцию понижения для всех имен столбцов

 >>> df.columns = map(str.lower, df.columns)
>>> df
             name  reports  year
Cochice     Jason        4  2012
Pima        Molly       24  2012
Santa Cruz   Tina       31  2013
Maricopa     Jake        2  2014
Yuma          Amy        3  2014
  

или

 df.columns = df.columns.str.lower()