Блог

Главная - Вопросы по программированию - Как создать график потерь на основе загруженных весов? (model.load_weights) Как добавить model.load_weights в историю?

Как создать график потерь на основе загруженных весов? (model.load_weights) Как добавить model.load_weights в историю?

#machine-learning #deep-learning #loss-function #faster-rcnn

#машинное обучение #глубокое обучение #функция потерь #быстрее-rcnn

Вопрос:

Я хотел бы создать потери. (график) Я использую Mask-RCNN. Я загрузил веса из своей модели. Но я не могу создать функцию потерь. Я получил сообщение об ошибке: 'Model' object has no attribute 'history' 

 model = modellib.MaskRCNN(mode="training",
                          config=config,
                          model_dir=ROOT_DIR)

model.load_weights('/my/path/to/mask_rcnn_0007.h5', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0008.h5'', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0009.h5'', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0010.h5'', by_name=True)
model.load_weights(''/my/path/to/mask_rcnn_0011.h5'.h5', by_name=True)


history = model.keras_model.history.history

Комментарии:

1. Я открыл свой ноутбук jupyter и перезапустил. Я потерял свои графики (потери, потери значений …), которые я хочу использовать. Это занимает много часов, и я не хочу снова запускать ядро.

Ответ №1:

вы можете использовать tensorboard

$ tensorboard —logdir журналы/

logs/ —> используйте свою папку, в которой вы сохраняете свои файлы .h5

вы должны увидеть что-то подобное в своем браузере, используя https://127.0.0.1:6006 / .

tensorboard