#python #image #encryption #python-imaging-library #mod
#python #изображение #шифрование #python-imaging-library #мод
Вопрос:
Я пишу скрипт, который может шифровать и расшифровывать изображение с использованием алгоритма RSA. Мой открытый ключ равен (7, 187), а закрытый ключ равен (23,187) теперь вычисление для шифрования правильное, как и для записи в матрице изображения, 41 зашифрованное значение равно 46. Но когда происходит расшифровка, это не дает соответствующего результата, например, для 46, это дает 136, и для каждой записи 46 в матрице шифрования результат, который я получаю, равен 136 в матрице дешифрования. И я не знаю, почему это происходит. Когда я выполняю то же вычисление в командной строке python (или оболочке), он выдает правильный ответ.
В сценарии я сначала преобразую RGB-изображение в оттенки серого, а затем преобразую его в 2d-массив numpy, затем для каждого элемента я применяю алгоритм RSA (ключи) и затем сохраняю его как изображение. Затем я применяю ключ дешифрования в зашифрованной матрице, и тогда возникает проблема. Вот код:
from PIL import Image
import numpy as np
from pylab import *
#encryption
img1 = (Image.open('image.jpeg').convert('L'))
img1.show()
img = array((Image.open('image.jpeg').convert('L')))
a,b = img.shape #saving the no of rows and col in a tuple
print('nnOriginal image: ')
print(img)
print((a,b))
tup = a,b
for i in range (0, tup[0]):
for j in range (0, tup[1]):
img[i][j]= (pow(img[i][j],7)%187)
print('nnEncrypted image: ')
print(img)
imgOut = Image.fromarray(img)
imgOut.show()
imgOut.save('img.bmp')
#decryption
img2 = (Image.open('img.bmp'))
img2.show()
img3 = array(Image.open('img.bmp'))
print('nnEncrypted image: ')
print(img3)
a1,b1 = img3.shape
print((a1,b1))
tup1 = a1,b1
for i1 in range (0, tup1[0]):
for j1 in range (0, tup1[1]):
img3[i1][j1]= ((pow(img3[i1][j1], 23))%187)
print('nnDecrypted image: ')
print(img3)
imgOut1 = Image.fromarray(img3)
imgOut1.show()
print(type(img))
Значения матриц:
Исходное изображение:
[[41 42 45 … 47 41 33]
[41 43 45 … 44 38 30]
[41 42 46 … 41 36 30]
…
[43 43 44 … 56 56 55]
[45 44 45 … 55 55 54]
[46 46 46 … 53 54 54]]
Зашифрованное изображение:
[[ 46 15 122 … 174 46 33]
[ 46 87 122 … 22 47 123]
[ 46 15 7 … 46 9 123]
…
[ 87 87 22 … 78 78 132]
[122 22 122 … 132 132 164]
[ 7 7 7 … 26 164 164]]
Расшифрованное изображение:
[[136 70 24 … 178 136 164]
[136 111 24 … 146 141 88]
[136 70 96 … 136 100 88]
…
[111 111 146 … 140 140 1]
[ 24 146 24 … 1 1 81]
[ 96 96 96 … 52 81 81]]
Любая помощь будет высоко оценена. Спасибо.
Комментарии:
1. Странно, что вы получаете
46
в качестве зашифрованного значения, потому что ваше исходное изображение должно иметь dtypeuint8
иpow(np.uint8(41),7)7
вычисляется как86
, не46
.2. Тогда как решить проблему?
3. Я не могу даже воспроизвести проблему, не говоря уже о ее решении. Я получаю 86 вместо 46 в зашифрованном изображении, когда запускаю ваш код. Вы уверены, что получаете 46?
4. да, я почти уверен. кстати, это написано на python 3.7.
5. Тогда я в растерянности. Можете ли вы предоставить образец изображения?
Ответ №1:
Я думаю, вы справитесь лучше, используя 3-й параметр pow()
функции, которая выполняет модуль внутри для вас.
Вот небольшой пример без сложности загрузки изображений — просто представьте, что это градиент в оттенках серого от черного к белому.
# Make single row greyscale gradient from 0..255
img = [ x for x in range(256) ]
# Create encrypted version
enc = [ pow(x,7,187) for x in img ]
# Decrypt back to plaintext
dec = [ pow(x,23,187) for x in enc ]
Кажется, что оно расшифровывается обратно в исходные значения с 0 .. 187, где все идет не так — предположительно, из-за переполнения? Может быть, кто-то умнее меня сможет это объяснить — пожалуйста, добавьте комментарий для меня, если вы знаете!
Комментарии:
1. Это не будет работать в этом скрипте, поскольку
img[i][j]
являетсяnumpy.ndarray
и для использования 3-го параметраpow()
мне нужно, чтобы все параметры были какint
2. Чтобы это сработало, мне нужно перевести каждое значение
img
вint
тип данных типаtemp
, подобный, тогда только я могу использовать это.3. Вы можете легко преобразовать массив Numpy в список с помощью
img.tolist()
Однако, я хочу использовать 3-й параметр, чтобыpow()
не заставлять вас использовать список.