Блог

Главная - Вопросы по программированию - Извлекать определенные временные интервалы из фрейма данных pandas с индексом datetime

Извлекать определенные временные интервалы из фрейма данных pandas с индексом datetime

#python #pandas #datetime #time-series

#python #pandas #datetime #временные ряды

Вопрос:

У меня есть фрейм данных pandas с индексом datetime. Предположим, что индекс datetime начинается во время t1, есть ли в pandas способ возвращать строки фрейма данных для каждого, скажем, 15-минутного интервала времени, начиная со времени t1?

Кроме того, возможно ли усреднить все записи между этими 15-минутными интервалами и вернуть их?

 Datetime            Value
2018-10-08 00:00:01 100.70
2018-10-08 00:00:20 98.70
2018-10-08 00:00:34 112.60
2018-10-08 00:00:00 38.30
2018-10-08 00:01:02 60.30
2018-10-08 00:01:24 115.85
2018-10-08 00:02:00 76.10

В настоящее время я решаю эту проблему для интервалов продолжительностью в 1 час, создавая свои собственные time_intervals и используя between_time, но я чувствую, что должен быть гораздо более совершенный способ сделать это, используя индекс pandas datetime. 

 time_intervals=[("{}:00:00".format(i),"{}:00:00".format(i 1)) for i in range(23)]


means_list=[df.between_time(time_interval[0],time_interval[1]).mean()[0] for time_interval in time_intervals]

Комментарии:

1. Не могли бы вы предоставить образец из вашего фрейма данных? Для этой части «Далее, возможно ли усреднить все записи между этими 15-минутными интервалами и вернуть их?» — Вы можете использовать df.resample('15m').mean() . Что касается первого вопроса, я не знаю, обеспечивает ли df.resample('15m').first() or df.resample('15m').last() желаемое поведение.

2. @J.Kwon Я добавил пример того, как выглядит временной ряд. Спасибо, позвольте мне посмотреть, что делают .first () и .last ().

3. Пожалуйста, также добавьте пример того, каким был бы желаемый результат.

4. @J.Kwon df.повторная выборка (’15 минут).mean(), похоже, работает. Не могли бы вы, пожалуйста, объяснить, каков предполагаемый результат .first () и .last ()? Предполагается ли, что он выдает первую или последнюю строку, которая случайно попадает в данную ячейку?

5. @J.Kwon кажется, что все это работает отлично, если вы отправите это в качестве ответа, я приму его, спасибо.

Ответ №1:

«У меня есть фрейм данных pandas с индексом datetime. Предположим, что индекс datetime начинается во время t1, есть ли в pandas способ возвращать строки фрейма данных для каждого, скажем, 15-минутного интервала времени, начиная со времени t1?»

Это лучше всего решить с помощью повторной выборки: если вы хотите получить первый элемент данного временного блока, используйте

 df.resample('15m').first()

однако, если вы хотите получить последний элемент в заданном временном блоке, вам следует использовать

 df.resample('15m').last()

«Кроме того, возможно ли усреднить все записи между этими
15-минутные интервалы и возвращать их?»

Да, также это можно сделать с помощью resample :

 df.resample('15m').mean()