Блог

Пытаюсь создать swarmplot с 3 разными векторами в seaborn. Я хотел бы, чтобы каждый вектор имел другую координату x и другой цвет.

К сожалению, во всех руководствах есть данные в некотором формате, для которого я не могу найти объяснение / руководство… Это то, что у меня есть на данный момент:

 #!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
import pandas as pd

# Create figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_ylabel('Evaluations')

colors = [
    'tab:orange',
    'tab:green',
    'tab:red',
]

labels = [
    'Method 2',
    'Method 3',
    'Method 4',
]

data = [
    [1, 2.1, 3.2, 4.5, 3.6, 2.7, 1.4],
    [2.2, 4.7, 5.1, 4.4, 3.8, 5, 3.4],
    [8.4, 7.2, 6.1, 5.4, 8.1, 7.4, 6.8],
]
data = np.array(data).T

df = pd.DataFrame(data, columns=labels)

seaborn.swarmplot(data=df, y='Method 2', color=colors[0])
seaborn.swarmplot(data=df, y='Method 3', color=colors[1])
seaborn.swarmplot(data=df, y='Method 4', color=colors[2])

plt.show()
  

Это почти работает, но отображает все на одной оси:

Кроме того, метка должна располагаться по оси x, а не по оси y. Уверен, что я упускаю что-то действительно основное здесь. Кто-нибудь?

попробуйте:

 df2 = df.melt()

colors = ["orange", "green", "red"]
sns.swarmplot(data=df2, x = 'variable', y='value', palette =colors)
plt.show()