Блог

Я знаю, что есть несколько других вопросов SO по этому поводу, но, похоже, ни один из них на самом деле не отвечает на него.

У меня есть простая коллекция, в которой содержится менее 10 документов (на данный момент, во время тестирования, в конечном итоге будет до 100 КБ), каждый довольно маленький (согласно Compass, средний размер документа составляет 200 Б ~).

Выполнение простого collection.find({}).toArray() иногда занимает до 100 мс! Мне это кажется абсурдным. Если я запускаю его 20 раз подряд (с паузой между каждым из них), иногда это занимает 100 мс, а иногда и 1 мс, и чаще всего что-то среднее между 50-60 мс.

Что могло бы быть причиной этого несоответствия? Похоже, что если это одни и те же документы, время, затрачиваемое драйвером на их преобразование в объект javascript, было бы довольно последовательным. Кроме того, почему иногда может потребоваться 100 мс для преобразования менее 2 кб документов в объекты javascript? JSON.parse() например, для выполнения той же задачи из строки того же размера требуется 0,1 мс.

В прошлом я использовал MongoDB в нескольких проектах и не припомню, чтобы когда-либо возникали подобные проблемы с производительностью.

Есть ли лучший способ отправить эти данные обратно клиенту, чем toArray() . Есть ли что-то, чего мне не хватает, что снижает производительность?

—РЕДАКТИРОВАТЬ—

У меня есть 7 индексов в этой коллекции (6 минус _id).

Я создал идентичную коллекцию без индексов (кроме _id) и добавил в нее такое же количество документов. Точно такой же запуск collection.find({}).toArray() для коллекции без индекса постоянно занимает 1 мс или меньше! Таким образом, каким-то образом добавление индексов в коллекцию toArray() значительно замедляется.

Насколько я понимаю, добавление индекса увеличит insert() время, но не должно повлиять find() , кроме повышения производительности запросов при использовании индекса. Итак, почему я должен видеть резкое снижение find().toArray() производительности после добавления некоторых индексов?