Spring Kafka — как получить временную метку (время события) при создании сообщения

#spring-boot #apache-kafka #apache-kafka-streams #spring-kafka

#spring-boot #apache-kafka #apache-kafka-streams #spring-kafka

Вопрос:

У меня есть требование извлекать временную метку (время события) при создании сообщения в приложении-потребителе kafka. Я знаю о timestampExtractor, который можно использовать с kafka stream , но мои требования отличаются, поскольку я не использую stream для получения сообщения.

Мой производитель kafka выглядит следующим образом :

 @Override
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {


    List<String> names = Arrays.asList("priya", "dyser", "Ray", "Mark", "Oman", "Larry");
    List<String> pages = Arrays.asList("blog", "facebook", "instagram", "news", "youtube", "about");
    Runnable runnable = () -> {
        String rPage = pages.get(new Random().nextInt(pages.size()));
        String rName = pages.get(new Random().nextInt(names.size()));
        PageViewEvent pageViewEvent = new PageViewEvent(rName, rPage, Math.random() > .5 ? 10 : 1000);

        Message<PageViewEvent> message =  MessageBuilder
                .withPayload(pageViewEvent).
                setHeader(KafkaHeaders.MESSAGE_KEY, pageViewEvent.getUserId().getBytes())
                        .build();

        try {
            this.pageViewsOut.send(message);
            log.info("sent "   message);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e);
        }
    };
  

Потребитель Kafka реализован с использованием Spring kafka @KafkaListener.

 @KafkaListener(topics = "test1" , groupId = "json", containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory")

    public void receive(@Payload PageViewEvent data,@Headers MessageHeaders headers) {
        LOG.info("Message received");
        LOG.info("received data='{}'", data);
 }
  

Конфигурация завода-изготовителя контейнеров

    @Bean
   public ConsumerFactory<String,PageViewEvent > priceEventConsumerFactory() {

        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "json");
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props, new StringDeserializer(), new JsonDeserializer<>(PageViewEvent.class));



    }

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, PageViewEvent> priceEventsKafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, PageViewEvent> factory =
                new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(priceEventConsumerFactory());
        return factory;
    }
  

Производитель, который отправляет сообщение, когда я печатаю, дает мне следующие данные :

[полезная нагрузка=просмотр страницы (идентификатор пользователя = блог, страница = о программе, продолжительность = 10), заголовки={id=8ebdad85-e2f7-958f-500e-4560ac0970e5, kafka_messageKey=[B@71975e1a, ContentType=application/json, timestamp = 1553041963803}]

У этого действительно есть созданная временная метка. Как я могу получить временную метку, созданную сообщением, с помощью Spring kafka?

Комментарии:

1. headers.get(KafkaHeaders.RECEIVED_TIMESTAMP) В @KafkaListener у вас не работает?

2. @Gary Russell Это работает… но это не временная метка, созданная сообщением. Насколько мне известно, это временная метка, когда потребитель ее получил. Дайте мне знать, если я неправильно понимаю.

3. Но KafkaHeaders.TimestampType — это ВРЕМЯ СОЗДАНИЯ, значит ли это, что в RECEIVED_TIMESTAMP время создания сообщения??

Ответ №1:

RECEIVED_TIMESTAMP означает, что это временная метка из полученной записи, а не время ее получения.. Мы избегаем указывать это во временной метке, чтобы избежать случайного распространения в исходящее сообщение.

Комментарии:

1. Спасибо @Gary Russell. Это означает, что все зависит от TimestampType… какое значение будет введено.

2. Временная метка чего?

3. ConsumerRecord.timestamp() — она может быть установлена либо производителем, либо брокером. Существует также поле TimestampType, которое описывает временную метку NO_TIMESTAMP_TYPE(-1, "NoTimestampType"), CREATE_TIME(0, "CreateTime"), LOG_APPEND_TIME(1, "LogAppendTime"); .

Ответ №2:

 You can use something like below:

final Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(properties);
        long time = System.currentTimeMillis();
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
        int count=0;
        try {
            for (long index = time; index < time   10; index  ) {
                String key = null;
                count  ;
                if(count<=5)
                    key = "id_"  Integer.toString(1);
                else
                    key = "id_"  Integer.toString(2);
                final ProducerRecord<String, String> record =
                        new ProducerRecord<>(TOPIC, key, "B2B Sample Message: "   count);
                producer.send(record, (metadata, exception) -> {
                    long elapsedTime = System.currentTimeMillis() - time;
                    if (metadata != null) {
                        System.out.printf("sent record(key=%s value=%s) "  
                                        "meta(partition=%d, offset=%d) time=%d timestamp=%dn",
                                record.key(), record.value(), metadata.partition(),
                                metadata.offset(), elapsedTime, metadata.timestamp());
                        System.out.println("Timestamp:: " metadata.timestamp() );
                    } else {
                        exception.printStackTrace();
                    }
                    countDownLatch.countDown();
                });
            }
            try {
                countDownLatch.await(25, TimeUnit.SECONDS);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }finally {
            producer.flush();
            producer.close();
        }

    }