#tensorflow #google-cloud-platform #google-cloud-dataflow #apache-beam
#tensorflow #google-облачная платформа #google-облако-поток данных #apache-beam
Вопрос:
При отправке задания потока данных в GCP я получаю эту ошибку:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dataflow_worker/batchworker.py", line 766, in run
self._load_main_session(self.local_staging_directory)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dataflow_worker/batchworker.py", line 482, in _load_main_session
pickler.load_session(session_file)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/apache_beam/internal/pickler.py", line 266, in load_session
return dill.load_session(file_path)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dill/_dill.py", line 402, in load_session
module = unpickler.load()
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 864, in load
dispatch[key](self)
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 1139, in load_reduce
value = func(*args)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dill/_dill.py", line 818, in _import_module
return __import__(import_name)
ImportError: No module named tensorflow_transform
Я предполагаю, что такие требования, как tensorflow-transform и apache-beam, предварительно установлены, и это работало несколько месяцев назад.
Ответ №1:
Вот решение, размещаю его здесь для людей, которые сталкиваются с такой же проблемой.
Вам нужно иметь setup.py файл в том же каталоге, что и файл, который вы запускаете, при условии, что файл содержит все шаги beam.
import setuptools
setuptools.setup(
name='whatever-name',
version='0.0.1',
install_requires=[
'apache-beam==2.10.0',
'tensorflow-transform==0.12.0'
],
packages=setuptools.find_packages(),
)
В файле python у меня было
options = PipelineOptions()
который пришлось изменить на:
options = PipelineOptions(setup_file="./setup.py")
Комментарии:
1. Отличное решение! В Google Cloud должно быть это «setup.py » пошаговая часть их руководства.