#python #numpy #matplotlib
#python #numpy #matplotlib
Вопрос:
Я бы хотел, чтобы строка, наложенная на эту гистограмму, обнулялась с обоих концов. Я предполагал, что добавления 0 значений в начало и конец массивов данных будет достаточно, но, похоже, это не работает.
plt.style.use('seaborn-white')
data = np.array(sizes_)
n, bins, _ = plt.hist(data, bins=bins, alpha=0.2, density=True)
plt.grid(axis='y', alpha=0.5)
plt.xlim([0, 500])
bin_centers = 0.5 * (bins[1:] bins[:-1])
## Tried this but doesn't work
np.insert(bin_centers, 0, 0)
np.append(bin_centers, 500)
np.insert(n, 0, 0)
np.append(n, 0)
##
plt.plot(bin_centers, n)
plt.xlabel('length (nts)')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('Length Distribution')
plt.savefig(outfile)
Есть идеи, как я могу это сделать?
Комментарии:
1. ни
numpy.append, ниnumpy.insertне изменяйте ни один из исходных массивов. Вместо этого они возвращают вновь созданный массив. Вы хотели бы построить этот новый массив,newarray = np.append(oldarray, furthervalues)2. Бум. Вот и все!
Ответ №1:
Вам нужно сохранить массивы после вставки. Кроме того, вам нужно добавить одну пару значений x-y в конце массивов. Ниже приведен один из способов сделать это с использованием образца набора данных, поскольку вы не предоставили MCVE
plt.style.use('seaborn-white')
np.random.seed(121)
sizes_ = np.random.randint(2, 100, 50)
data = np.array(sizes_)
n, bins, _ = plt.hist(data, bins=20, alpha=0.2, density=True)
plt.grid(axis='y', alpha=0.5)
bin_centers = 0.5 * (bins[1:] bins[:-1])
bin_diff = np.diff(bin_centers)[-1]
bin_centers = np.insert(bin_centers, 0, 0)
bin_centers = np.insert(bin_centers, len(bin_centers), bin_centers[-1] bin_diff)
n = np.insert(n, 0, 0)
n = np.insert(n, len(n), 0)
plt.plot(bin_centers, n)
plt.xlabel('length (nts)')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('Length Distribution')
Ответ №2:
np.append() и np.insert() не являются встроенными функциями, они возвращают результат, и вы должны присвоить его своей переменной ( bin_centers = np.insert(bin_centers, 0, bins[0]) )
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-white')
data = np.array([15, 20, 14, 10, 20, 21, 18, 8])
n, bins, _ = plt.hist(data, alpha=0.2, density=True)
plt.grid(axis='y', alpha=0.5)
plt.xlim([0, 30])
bin_centers = 0.5 * (bins[1:] bins[:-1])
bin_centers = np.insert(bin_centers, 0, bins[0])
bin_centers = np.append(bin_centers, bins[-1])
n = np.insert(n, 0, 0)
n = np.append(n, 0)
plt.plot(bin_centers, n)
plt.xlabel('length (nts)')
plt.ylabel('frequency')
plt.title('Length Distribution')
plt.show()
