#r #ggplot2
#r #ggplot2
Вопрос:
Я создаю столбчатую диаграмму с метками длинной оси, которые мне нужно обернуть и выровнять по правому краю. Единственная сложность заключается в том, что мне нужно добавить выражение с надстрочными символами.
library(ggplot2)
library(scales)
df <- data.frame("levs" = c("a long label i want to wrap",
"another also long label"),
"vals" = c(1,2))
p <- ggplot(df, aes(x = levs, y = vals))
geom_bar(stat = "identity")
coord_flip()
scale_x_discrete(labels = wrap_format(20))
что приводит к желаемому результату:
с правильно обернутым текстом, все метки которого полностью выровнены по правому краю.
Однако теперь я пытаюсь добавить верхний индекс, используя приведенный ниже код, и выравнивание текста по оси изменяется:
p <- ggplot(df, aes(x = levs, y = vals))
geom_bar(stat = "identity")
coord_flip()
scale_x_discrete(labels = c(expression("exponent"^1),
wrap_format(20)("another also long label")))
(ПРИМЕЧАНИЕ: Я не могу использовать Unicode, как рекомендуется другим с тем же вопросом, потому что он не работает со шрифтом, который я должен использовать).
Как я могу выровнять текст по оси по правому краю, даже если одна из меток оси содержит выражение?
Ответ №1:
Это странная вещь, но если вектор (например, символьный вектор меток) включает объект, созданный expression()
, весь вектор, по-видимому, обрабатывается как выражение:
# create a simple vector with one expression amp; one character string
label.vector <- c(expression("exponent"^1),
wrap_format(20)("another also long label"))
> sapply(label.vector, class) # the items have different classes when considered separately
[1] "call" "character"
> class(label.vector) # but together, it's considered an expression
[1] "expression"
… и выражения всегда выровнены по левому краю. Это явление не зависит от ggplot; мы можем наблюдать его и в базовых функциях построения графика:
# even with default hjust = 0.5 / vjust = 0.5 (i.e. central alignment), an expression is
# anchored based on the midpoint of its last line, amp; left-aligned within its text block
ggplot()
annotate("point", x = 1:2, y = 1)
annotate("text", x = 1, y = 1,
label = expression("long stringnwith single line break"))
annotate("text", x = 2, y = 1,
label = expression("long stringnwith multiple linenbreaks here"))
xlim(c(0.5, 2.5))
# same phenomenon observed in base plot
par(mfrow = c(1, 3))
plot(0, xlab=expression("short string"))
plot(0, xlab=expression("long stringnwith single line break"))
plot(0, xlab=expression("long stringnwith multiple linenbreaks here"))
Обходной путь
Если бы мы могли заставить рассматривать каждую метку отдельно, без влияния других меток в векторе меток, метки, не содержащие выражения, можно было бы выровнять как обычные символьные строки. Один из способов сделать это — преобразовать объект ggplot в grob и заменить одну текстовую строку для меток по оси y несколькими текстовыми строками, по одной для каждой метки.
Подготовительная работа:
# generate plot (leave the labels as default)
p <- ggplot(df, aes(x = levs, y = vals))
geom_bar(stat = "identity")
coord_flip()
p
# define a list (don't use `c(...)` here) of desired y-axis labels, starting with the
# bottom-most label in your plot amp; work up from there
desired.labels <- list(expression("exponent"^1),
wrap_format(20)("another also long label"))
Взлом Grob:
library(grid)
library(magrittr)
# convert to grob object
gp <- ggplotGrob(p)
# locate label grob in the left side y-axis
old.label <- gp$grobs[[grep("axis-l", gp$layout$name)]]$children[["axis"]]$grobs[[1]]$children[[1]]
# define each label as its own text grob, replacing the values with those from
# our list of desired y-axis labels
new.label <- lapply(seq_along(old.label$label),
function(i) textGrob(label = desired.labels[[i]],
x = old.label$x[i], y = old.label$y[i],
just = old.label$just, hjust = old.label$hjust,
vjust = old.label$vjust, rot = old.label$rot,
check.overlap = old.label$check.overlap,
gp = old.label$gp))
# remove the old label
gp$grobs[[grep("axis-l", gp$layout$name)]]$children[["axis"]]$grobs[[1]] %<>%
removeGrob(.$children[[1]]$name)
# add new labels
for(i in seq_along(new.label)) {
gp$grobs[[grep("axis-l", gp$layout$name)]]$children[["axis"]]$grobs[[1]] %<>%
addGrob(new.label[[i]])
}
# check result
grid.draw(gp)
Комментарии:
1. Большое спасибо за невероятно подробный и полезный пост! это отлично решило мою проблему!
2. Можно ли использовать переменные внутри выражения?