#python #numpy #tensorflow
#python #numpy #tensorflow
Вопрос:
Я пытаюсь обновить весь столбец, независимо от формы тензора, также индекс столбца может быть любым в пределах диапазона формы.
tensor = tf.Variable(tf.ones((5,5)))
Я пытаюсь выполнить эту операцию numpy:
tensor[:,2] = 0
[ 1 1 0 1 1 ]
[ 1 1 0 1 1 ]
[ 1 1 0 1 1 ]
[ 1 1 0 1 1 ]
[ 1 1 0 1 1 ]
Я пытался использовать tf.scatter_update, но безуспешно.
Ответ №1:
Если вы не возражаете против создания нового тензора, вы могли бы попробовать:
import tensorflow as tf
t = tf.Variable(tf.ones((5,5)))
s0, s1, s2 = tf.split(t, [2, 1, 2], axis=1)
s = tf.concat([s0,tf.zeros((5,1)),s2], axis=1)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
y = sess.run(s)
print(y)
Комментарии:
1. Я рассматривал этот способ, но проблема в том, как я уже говорил, я хочу, чтобы это работало с любой формой.
2. и выбрать любой столбец.