Добавьте увеличивающееся число в конец строки в python

#python

Вопрос:

Я пытаюсь добавить увеличивающееся число в конец строки и применить это к каждой строке в одном столбце моего фрейма данных. В столбце 76 строк. В идеале я хочу, чтобы результат выглядел следующим образом:

 Event Reference Number
FEBRUARY_2019_1
FEBRUARY_2019_2
FEBRUARY_2019_3

Я пытаюсь использовать apply с лямбда-функцией, но застрял, пытаясь определить следующий шаг.

 df_Trade_File['Event Reference Number'].apply(lambda x: enumerate(df_Trade_File['Event Reference Number']))

Ответ №1:

Первое, что следует отметить, это то, что для того, чтобы изменение вступило в силу, вам нужно будет установить в вашем df значение результата, после чего вы могли бы использовать apply или что-то еще для его форматирования, но в этой ситуации вы, вероятно, могли бы сделать что-то более простое, например:

 df_Trade_File['Event Reference Number'] = df_Trade_File['Event Reference Number']   '_'   str(df.index)

предполагая, что вы используете стандартный индекс 1-76.

1. Хороший ответ, я надеюсь, вы не возражаете, но я украл вашу df.index идею. Это делает строку короче и чище, предполагая общий индекс ofc

2. Это то, что возвращается в каждой строке, когда я использую это: «ФЕВРАЛЬ_2019__Int64Index([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75], dtype=’int64′)»

Ответ №2:

Попробуйте использовать Series.str.cat

 df["Event Reference Number"] = df["Event Reference Number"].str.cat(map(str, df.index), sep='_')

Если вы используете индекс, отличный от стандартного, замените индекс map(str, df.index) диапазоном, но сделайте все это строками, иначе python будет кричать на вас:

 map(str, range(1, df.shape[0] 1))