Запустите модель случайных эффектов в python 3.7.2 из данных файла Excel

#python #python-3.x #pandas #regression

#python #python-3.x #pandas #регрессия

Вопрос:

Я пытаюсь выполнить регрессию, используя случайные эффекты, с данными, которые я собрал через Excel.

Ниже приведен мой код на данный момент:

 import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

xl = pd.ExcelFile(r"C:UsersDocumentsStudiumPythonDataSet_6.xlsx")
dx1 = xl.parse('PythonData')

reg1 = sm.OLS(endog=dx1['UE'], exogen=dx1['Return'])
type(reg1)`  
  

Часть регрессии — это та, которая завершается с ошибкой и выдает мне следующую ошибку:


 AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-5a9bf21b4b87> in <module>
----> 1 reg1 = sm.OLS(endog=dx1['UE'], exogen=dx1['Return'])
      2 type(reg1)

 c:userspython37libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py 
in __init__(self, endog, exog, missing, hasconst, **kwargs)
    815                  **kwargs):
    816         super(OLS, self).__init__(endog, exog, missing=missing,    
--> 817                                   hasconst=hasconst, **kwargs)
    818         if "weights" in self._init_keys:
    819             self._init_keys.remove("weights")

c:userspython37libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py 
in __init__(self, endog, exog, weights, missing, hasconst, **kwargs)
    661             weights = weights.squeeze()
    662         super(WLS, self).__init__(endog, exog, missing=missing,
--> 663                                   weights=weights, hasconst=hasconst, 
**kwargs)
    664         nobs = self.exog.shape[0]
    665         weights = self.weights

c:userspython37libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py in __init__(self, endog, exog, **kwargs)
    177     """
    178     def __init__(self, endog, exog, **kwargs):
--> 179         super(RegressionModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs)
    180         self._data_attr.extend(['pinv_wexog', 'wendog', 'wexog', 'weights'])
    181 

c:userspython37libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py in __init__(self, endog, exog, **kwargs)
    211     def __init__(self, endog, exog=None, **kwargs):
    212         super(LikelihoodModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs)
--> 213         self.initialize()
    214 
    215     def initialize(self):

c:userspython37libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py in initialize(self)
    184         self.wendog = self.whiten(self.endog)
    185         # overwrite nobs from class Model:
--> 186         self.nobs = float(self.wexog.shape[0])
    187 
    188         self._df_model = None

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
  

Файл Excel, который я использую, выглядит следующим образом:

введите описание изображения здесь

Я надеюсь, что это вся информация, необходимая для консультации, в чем может заключаться моя проблема, в противном случае я буду рад загрузить больше!

Расширенный файл

Комментарии:

1. Извините, я не вижу столбца «Return» в вашей таблице

2. Возвращаемый столбец находится в самом конце листа, выше приведен лишь небольшой фрагмент, я это сразу исправляю, смотрите ссылку

3. Пожалуйста, покажите нам ваш файл Excel в текстовой форме, а не в виде графики, чтобы мы могли сами попробовать ваш код и данные.

4. github.com/GonkoPilo/RegressionData

5. Спасибо за ваше замечание! Выше вы можете получить файл, он содержит множество переменных для разных фирм (RIC) за разные годы. (Похоже, я (пока) не могу напрямую загружать файлы здесь, там github)