Блог

Поддерживает ли GPFlow неопределенные входные данные на этапе прогнозирования? Как насчет неопределенных входных данных на этапе обучения? Я огляделся, и, похоже, информации об этом нет.

Спасибо.

Из https://github.com/GPflow/GPflow/issues/893#issuecomment-447157109:

В настоящее время существует большое количество внутреннего кода, который упрощает это, но интерфейсная функциональность еще не создана. conditionals.py:uncertain_conditional() предназначен именно для этого. Он вычисляет средние значения и отклонения, соответствующие моменту, для гауссовых входных данных, что также необходимо для GPLVM и вариационных моделей неопределенных входных данных. Чтобы обучиться этому, нужно реализовать модель, использующую это условие вместо обычной, и аналогично для тестирования. Надеюсь, это поможет.