#r #dataframe #permutation
#r #фрейм данных #перестановка
Вопрос:
Предположим, у меня есть df, подобный этому
df1 <- data.frame(n =c("n1", "n2", "n3", "n4", "n5", "n6", "n7", "n8", "n9", "n10", "n11", "n12", "n13", "n14", "n15", "n16", "n17", "n18"), Cond1 =c("I1", "I2", "I3", "I4", "I5", "I6", "I1", "I2", "I3", "I4", "I5", "I6", "I1", "I2", "I3", "I4", "I5", "I6"), Cond2 =c("c1", "c1","c1","c1","c1","c1","c2", "c2","c2","c2","c2","c2","c3","c3","c3","c3","c3","c3"))
df1
и я выполняю выборку по строкам
df2 <- df1[sample(nrow(df1)),]
df2
Я хотел бы установить условия для выборки таким образом, чтобы, например, в столбце Cond2 «c1» имел пробел в списке на одну строку, прежде чем он снова появится в следующей строке.
Таким образом, я хотел бы установить случайный порядок строк, но получить доступ к значениям столбцов, упорядочив, что если в предыдущей строке нового df в cond2 есть «c1», следующая строка должна содержать не «c1», а «c2» или «c3».
Ответ №1:
Вы могли бы взять образец, например, вдвое длиннее df1
. Затем используйте цифры в вашем Cond2
столбце, чтобы установить разницу, и удалите все строки, в которых есть разница 0
. Наконец, сократите фрейм данных до длины df1
.
df2 <- df1[sample(nrow(df1), nrow(df1)*2, replace=TRUE), ]
df2$tmp <- diff(c(0, as.numeric(gsub("\D", "", df2$Cond2))))
df2[df2$tmp != 0, -4][1:nrow(df1), ]
# n Cond1 Cond2
# 2 n2 I2 c1
# 8 n8 I2 c2
# 4 n4 I4 c1
# 12 n12 I6 c2
# 3.1 n3 I3 c1
# 13 n13 I1 c3
# 11 n11 I5 c2
# 5 n5 I5 c1
# 11.1 n11 I5 c2
# 14 n14 I2 c3
# 1 n1 I1 c1
# 18 n18 I6 c3
# 3.2 n3 I3 c1
# 8.1 n8 I2 c2
# 13.2 n13 I1 c3
# 10.1 n10 I4 c2
# 15 n15 I3 c3
# 1.1 n1 I1 c1
Чтобы адаптировать решение для нескольких столбцов, вы могли бы использовать while
цикл, потому что это итеративный процесс с неизвестной длиной, пока не будут устранены все различия 0
.
set.seed(42) # for sake of reproducibility
df2 <- df1[sample(nrow(df1), nrow(df1)*2, replace=TRUE), ]
df2$tmp1 <- diff(c(0, as.numeric(gsub("\D", "", df2$Cond1))))
df2$tmp2 <- diff(c(0, as.numeric(gsub("\D", "", df2$Cond2))))
while (any(df2[4:5] == 0)) {
df2 <- df2[df2$tmp1 != 0, ]
df2 <- df2[df2$tmp2 != 0, ]
df2$tmp1 <- diff(c(0, as.numeric(gsub("\D", "", df2$Cond1))))
df2$tmp2 <- diff(c(0, as.numeric(gsub("\D", "", df2$Cond2))))
}
df2
# n Cond1 Cond2 tmp1 tmp2
# 17 n17 I5 c3 5 3
# 6 n6 I6 c1 1 -2
# 15 n15 I3 c3 -3 2
# 12 n12 I6 c2 3 -1
# 14 n14 I2 c3 -4 1
# 3 n3 I3 c1 1 -2
# 12.1 n12 I6 c2 3 1
# 13 n13 I1 c3 -5 1
# 9 n9 I3 c2 2 -1
# 13.1 n13 I1 c3 -2 1
# 9.1 n9 I3 c2 2 -1
# 17.3 n17 I5 c3 2 1
# 3.1 n3 I3 c1 -2 -2
# 18.1 n18 I6 c3 3 2
# 2 n2 I2 c1 -4 -2
# 10.1 n10 I4 c2 2 1
# 17.5 n17 I5 c3 1 1
# 9.3 n9 I3 c2 -2 -1
# 16 n16 I4 c3 1 1
# 7 n7 I1 c2 -3 -1
# 15.2 n15 I3 c3 2 1
Комментарии:
1. Спасибо, кажется, это работает! что, если я хочу также логически объединить ограничения, например, установить ограничения как для Cond1, так и для Cond2? И я хочу определить длину интервала повторения в обоих столбцах? Итак, я пытаюсь, может ли он вычислить порядок строк, в котором оба Cond1 и Cond2 имеют значения, которые никогда не повторяются в двух соседних строках, например, на 1 или на 2 строки.
2. @Mary Я расширил решение без дубликатов, как вы изначально просили, до двух столбцов. Пожалуйста, подумайте о том, чтобы отметить вопрос как ответный и поддержать его в качестве награды за потраченное мной время.