#python #nlp #spacy
#python #nlp #spacy
Вопрос:
Вопрос: Apple и Google составляют 400 миллиардов и 500 миллиардов долларов соответственно
Ответ:
Apple -> 400 миллиардов
Google -> 500 миллиардов
Как найти связь сущностей с использованием библиотеки spacy с python
Мой приведенный ниже код хорош или мне нужно обучаться (с пользовательским распознавателем именованных сущностей)? Я не получаю точного ответа для различных входных данных
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc = nlp("Apple and Google are 400 billion and 500 billion dollars respectively")
for i in doc:
if i.pos_ == "NOUN" and i.dep_ == "nsubj":
for j in i.head.subtree:
if j.dep_ == 'attr' or j.dep_ == 'prep' or j.dep_ == 'pobj':
print(i)
for i in doc.ents:
print(i)
Комментарии:
1. Вы должны добавить некоторый пример ввода и соответствующий вывод, чтобы показать как правильные, так и неправильные результаты.
2. Часть проблемы заключается в том, что
Apple
иpos_=PROPN
. Проверьтеi.subtree
атрибут