Блог

Главная - Вопросы по программированию - Выбор тикеров только на основе их сектора

Выбор тикеров только на основе их сектора

#python #grouping

#python #группировка

Вопрос:

У меня всего две недели опыта работы с Python, хотя моя проблема не так сложна, спасибо за вашу помощь. У меня есть фрейм данных из составляющих s amp; p 500. Я хотел бы упорядочить его по секторам.

Итак, как я могу выбрать тикер компаний, которые относятся, например, только к сектору здравоохранения? Пожалуйста, найдите образец моего фрейма данных ниже.

Я пытался с pd.groupby() , но я могу выбрать только название столбцов.

введите описание изображения здесь

Комментарии:

1. Каков ваш желаемый результат?

Ответ №1:

Как насчет использования == :

 >>> df
                   Security Symbol SEC filings             GICS Sector
0  Agilent Technologies Inc      A     reports             Health Care
1   American Airlines Group    AAL     reports             Industrials
2        Advance Auto Parts    AAP     reports  Consumer Discretionary
3                Apple Inc.   AAPL     reports  Information Technology
4               AbbVie Inc.   ABBV     reports             Health Care
>>> df.loc[df['GICS Sector'] == 'Health Care']
                   Security Symbol SEC filings  GICS Sector
0  Agilent Technologies Inc      A     reports  Health Care
4               AbbVie Inc.   ABBV     reports  Health Care

Комментарии:

1. Спасибо, это именно то, что я искал. Я попытался установить столбец сектора в качестве индекса и выполнить df[df=="Health Care"] . Но не сработало так, как ожидалось…

2. Вы использовали GICS Sector , поскольку это название столбца в вашем примере?

3. Решение, которое вы мне дали, работает отлично. Это дает мне желаемый результат. Однако до этого, когда я пробовал что-то сам, я делал следующее: sp500 = pd.read_excel('SP500_Constituents_Updated.xlsx', index_col="GICS Sector") , затем sp500[sp500=="Health Care"] . Но не сработало так, как ожидалось..

4. sp500 это имя фрейма данных, поэтому вам нужно указать конкретный столбец в нем перед использованием == .

5. Да, правильно. Я не знаю, почему я думал, что, установив сектор GICS в качестве индекса, Python поймет. 🙂 Еще раз спасибо.