Как периодически планировать эксперимент по машинному обучению Azure, а также предоставлять администратору возможность запускать его, когда он захочет

#azure #scheduler #azure-logic-apps #azure-machine-learning-studio

#azure #планировщик #azure-logic-apps #azure-machine-learning-service

Вопрос:

У меня есть опубликованный эксперимент AzureML, и теперь я хочу периодически планировать этот эксперимент, а также хочу предоставить администратору гибкость для запуска этого эксперимента, когда он захочет.

Я пытался периодически запускать эксперимент с использованием службы Logic App azure, но получал сообщение об ошибке «Время ожидания этого сеанса истекло. Чтобы увидеть последний статус запуска, перейдите к разделу «История запусков».». Кто-нибудь может мне помочь?

Комментарии:

1. Возможно, для этого посмотрите на фабрику данных Azure. Вы можете настроить запуск эксперимента по расписанию или вручную запустить его.

2. Привет, Джон, спасибо за ответ. Есть ли какая-либо ссылка или документ, на который я могу сослаться, чтобы сделать это?

3. Конечно, ознакомьтесь с этим документом . Я скажу, что, по-моему, это то же действие, что и в версии 1 Azure Data Factory, поэтому использовать его будет не так просто, как другие. Надеюсь, команда обновит его в какой-то момент.

4. Привет, Джон, возможно ли запустить развернутые файлы Rscript в виртуальной машине Azure с использованием Azure Data Factory?

5. На самом деле, легко запустить R-скрипт через Azure Databricks. Вероятно, можно сделать это и с виртуальной машиной HDInsight. Я бы сказал, что Databricks проще в настройке.