#java #parsing #sparql #rdf4j
#java #синтаксический анализ #sparql #rdf4j
Вопрос:
проблема с запросом вставки, не удается проанализировать простые инструкции
Пример: запрос:
PREFIX dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
INSERT DATA
{
<http://example/book1> dc:title "A new book";
dc:creator "A.N.Other" .
}
Результат:
PREFIX dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX sesame: <http://www.openrdf.org/schema/sesame#>
PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
PREFIX fn: <http://www.w3.org/2005/xpath-functions#>
<http://example/book1> dc:title "A new book" ; dc:creator "A.N.Other" .
Но если я разберу что-то более сложное, все будет хорошо.
запрос:
PREFIX dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
INSERT
{ GRAPH <http://example/bookStore2> { ?book ?p ?v } }
WHERE
{ GRAPH <http://example/bookStore>
{ ?book dc:date ?date .
FILTER ( ?date > "1970-01-01T00:00:00-02:00"^^xsd:dateTime )
?book ?p ?v
} }
Результат:
StatementPattern FROM NAMED CONTEXT
Var (name=book)
Var (name=p)
Var (name=v)
Var (name=_const_f1165b11_uri, value=http://example/bookStore2, anonymous)
Modify
StatementPattern FROM NAMED CONTEXT
Var (name=book)
Var (name=p)
Var (name=v)
Var (name=_const_f1165b11_uri, value=http://example/bookStore2, anonymous)
Filter
Compare (>)
Var (name=date)
ValueConstant (value="1970-01-01T00:00:00-02:00"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime>)
Join
StatementPattern FROM NAMED CONTEXT
Var (name=book)
Var (name=_const_9b277d39_uri, value=http://purl.org/dc/elements/1.1/date, anonymous)
Var (name=date)
Var (name=_const_39534d41_uri, value=http://example/bookStore, anonymous)
StatementPattern FROM NAMED CONTEXT
Var (name=book)
Var (name=p)
Var (name=v)
Var (name=_const_39534d41_uri, value=http://example/bookStore, anonymous)
Мне нужно получить что-то подобное в первом случае. Что я делаю не так?
Java-код для выполнения этих запросов:
String query = ...
SPARQLParser parser = new SPARQLParser();
ParsedUpdate q2 = parser.parseUpdate(query, null);
Iterator var2 = q2.getUpdateExprs().iterator();
UpdateExpr updateExpr = (UpdateExpr)var2.next();
System.out.println(updateExpr);
Комментарии:
1. Я этого не понимаю. Что не работает со вторым запросом? Для первого запроса вы показали результат RDF, но для второго запроса вы показали план выполнения запроса. Вы выполняете оба запроса одинаково? Я думаю, что нет
2. @AKSW Мне нужно получить план выполнения для первого запроса. Второй результат запроса в порядке.
3. @AKSW «Вы выполняете оба запроса одинаково? «конечно.
4. Я вижу. Основное отличие заключается в том, что первый запрос будет преобразован в объект типа
org.eclipse.rdf4j.query.algebra.InsertData
— это статические данные, таким образом, вы не увидите здесь инструкций. Второй запрос, с другой стороны, преобразуется вorg.eclipse.rdf4j.query.algebra.Modify
объект, который на самом деле содержит теTupleExp
объекты, которые вы видите визуализированными в виде дерева, подобного этимStatementPattern
объектам.5. @ГеворгАрутюнян зачем именно вам это вообще нужно — я имею в виду, что вы планируете делать с этими «простыми инструкциями»? Причина, по которой я спрашиваю, заключается в том, что если мы понимаем, что вы пытаетесь сделать, мы можем порекомендовать другие / лучшие способы достижения этого.
Ответ №1:
Как указано в комментариях, блок данных для INSERT DATA
обновления SPARQL хранится внутри в виде (нерасчлененной) строки. Если вы хотите обработать его дальше, у вас есть пара вариантов.
Один из вариантов — фактически просто выполнить обновление, например, для временного / пустого хранилища в памяти, а затем просто извлечь инструкции из этого хранилища:
String update = "INSERT DATA { .... }";
Repository tempRep = new SailRepository(new MemoryStore());
tempRep.init();
try(RepositoryConnection conn = tempRep.getConnection()) {
conn.prepareUpdate(update).execute());
Model statements = QueryResults.asModel(conn.getStatements(null, null, null));
}
Другой вариант, который, возможно, более масштабируемый, заключается в том, чтобы просто извлечь блок данных в виде строки и передать его через анализатор. SPARQLUpdateDataBlockParser
Специально существует для этой цели:
InsertData insertDataExpr = (InsertData)updateExpr;
RDFParser parser = new SPARQLUpdateDataBlockParser();
StatementCollector handler = new StatementCollector();
parser.setRDFHandler(handler);
parser.parse(new StringReader(insertDataExpr.getDataBlock()), "");
Collection<Statement> stmts = handler.getStatements();