Как фильтровать данные по дате в spark dataframes?

#apache-spark #dataframe #pyspark #apache-spark-sql

#apache-spark #dataframe #pyspark #apache-spark-sql

Вопрос:

ИТАК, у меня есть следующий набор данных с форматом даты Месяц, день, год..

 df = spark.read.format('csv').options(header = 'true').load("D:\datasets\googleplaystore.csv")


df.select('App', 'Last Updated').show()
  

Я получаю вывод

  -------------------- ------------------ 
|                 App|      Last Updated|
 -------------------- ------------------ 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|
| Coloring book moana|  January 15, 2018|
|U Launcher Lite –...|    August 1, 2018|
|Sketch - Draw amp; P...|      June 8, 2018|
|Pixel Draw - Numb...|     June 20, 2018|
|Paper flowers ins...|    March 26, 2017|
|Smoke Effect Phot...|    April 26, 2018|
|    Infinite Painter|     June 14, 2018|
|Garden Coloring Book|September 20, 2017|
|Kids Paint Free -...|      July 3, 2018|
|Text on Photo - F...|  October 27, 2017|
|Name Art Photo Ed...|     July 31, 2018|
|Tattoo Name On My...|     April 2, 2018|
|Mandala Coloring ...|     June 26, 2018|
|3D Color Pixel by...|    August 3, 2018|
|Learn To Draw Kaw...|      June 6, 2018|
  

Когда я пытаюсь преобразовать эту дату в определенный формат, скажите «ггггММдд»

 df.select('App', date_format(('Last Updated'), "yyyyMMdd").alias("date")).show()
  

Я получаю

  -------------------- ---- 
|                 App|date|
 -------------------- ---- 
|Photo Editor amp; Ca...|null|
| Coloring book moana|null|
|U Launcher Lite –...|null|
|Sketch - Draw amp; P...|null|
|Pixel Draw - Numb...|null|
|Paper flowers ins...|null|
|Smoke Effect Phot...|null|
|    Infinite Painter|null|
|Garden Coloring Book|null|
|Kids Paint Free -...|null|
|Text on Photo - F...|null|
|Name Art Photo Ed...|null|
|Tattoo Name On My...|null|
|Mandala Coloring ...|null|
|3D Color Pixel by...|null|
|Learn To Draw Kaw...|null|
|Photo Designer - ...|null|
|350 Diy Room Deco...|null|
  

Не уверен, где я ошибаюсь. Пожалуйста, помогите.

Мне также интересно, как я могу фильтровать по датам. Я знаю, что должен использовать lit (), lt, gt .. но я не уверен в правильном синтаксисе для этого набора данных.

Любая помощь была бы полезна.

Спасибо

Комментарии:

1.Это сработает — from pyspark.sql.functions import col, to_date, date_format df.select('App', date_format(to_date(col('Last_Updated'),'MMMMM dd, yyyy'), "yyyyMMdd").alias("date")).show()

2. Можете ли вы поделиться схемой столбцов. df.printSchema()

Ответ №1:

Вот полное решение для обеих точек: —

Первая проблема — это синтаксический анализ даты —

date_format принимает столбец даты и форматирует его в любую комбинацию. Но здесь Last Updated есть столбец string. Для преобразования string в date требуется to_date . Проверьте ниже, что я разобрал string для date .

 data = sqlContext.createDataFrame([
    ["Photo Editor amp; Ca...", "   January 7, 2018"],
    [" Coloring book moana", "  January 15, 2018"],
    ["U Launcher Lite –...", "    August 1, 2018"],
    ["ketch - Draw amp; P...", "      June 8, 2018"],
    ["Pixel Draw - Numb...", "     June 20, 2018"],
    ["Paper flowers ins...", "    March 26, 2017"],
    ["moke Effect Phot...", "    April 26, 2018"],
    ["    Infinite Painter", "     June 14, 2018"],
    ["Garden Coloring Book", "September 20, 2017"],
    ["Kids Paint Free -...", "      July 3, 2018"],
    ["Text on Photo - F...", "  October 27, 2017"],
    ["Name Art Photo Ed...", "     July 31, 2018"],
    ["Tattoo Name On My...", "     April 2, 2018"],
    ["Mandala Coloring ...", "     June 26, 2018"],
    ["3D Color Pixel by...", "    August 3, 2018"],
    ["Learn To Draw Kaw...", "      June 6, 2018"]
], ["app", "Last Updated"])
from pyspark.sql import functions as F 
parsed_date_data = data.withColumn(
    "date",
    F.to_date(
        F.trim(F.col("Last Updated")),
        "MMMM dd, yyyy"
    )
)
parsed_date_data.show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|2018-01-07|
| Coloring book moana|  January 15, 2018|2018-01-15|
|U Launcher Lite â...|    August 1, 2018|2018-08-01|
| ketch - Draw amp; P...|      June 8, 2018|2018-06-08|
|Pixel Draw - Numb...|     June 20, 2018|2018-06-20|
|Paper flowers ins...|    March 26, 2017|2017-03-26|
| moke Effect Phot...|    April 26, 2018|2018-04-26|
|    Infinite Painter|     June 14, 2018|2018-06-14|
|Garden Coloring Book|September 20, 2017|2017-09-20|
|Kids Paint Free -...|      July 3, 2018|2018-07-03|
|Text on Photo - F...|  October 27, 2017|2017-10-27|
|Name Art Photo Ed...|     July 31, 2018|2018-07-31|
|Tattoo Name On My...|     April 2, 2018|2018-04-02|
|Mandala Coloring ...|     June 26, 2018|2018-06-26|
|3D Color Pixel by...|    August 3, 2018|2018-08-03|
|Learn To Draw Kaw...|      June 6, 2018|2018-06-06|
 -------------------- ------------------ ---------- 
  

Во-вторых, как мы можем применить фильтр к фрейму данных —

 parsed_date_data.where("date = '2018-01-07'").show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|2018-01-07|
 -------------------- ------------------ ---------- 

parsed_date_data.filter("date = '2018-01-07'").show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|2018-01-07|
 -------------------- ------------------ ---------- 

parsed_date_data.where(F.col("date") == '2018-01-07').show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|2018-01-07|
 -------------------- ------------------ ---------- 

parsed_date_data.filter(F.col("date") == '2018-01-07').show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|2018-01-07|
 -------------------- ------------------ ---------- 

parsed_date_data.filter(parsed_date_data.date == '2018-01-07').show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|2018-01-07|
 -------------------- ------------------ ---------- 


parsed_date_data.where(parsed_date_data.date == '2018-01-07').show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|2018-01-07|
 -------------------- ------------------ ---------- 

parsed_date_data.where(parsed_date_data.date.isin('2018-01-07')).show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|2018-01-07|
 -------------------- ------------------ ---------- 

parsed_date_data.filter(parsed_date_data.date.isin('2018-01-07')).show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|Photo Editor amp; Ca...|   January 7, 2018|2018-01-07|
 -------------------- ------------------ ---------- 
  

Хотя вы можете применять дополнительные фильтры —

 parsed_date_data.filter(F.month(parsed_date_data.date) == '08').show()
 -------------------- ------------------ ---------- 
|                 app|      Last Updated|      date|
 -------------------- ------------------ ---------- 
|U Launcher Lite â...|    August 1, 2018|2018-08-01|
|3D Color Pixel by...|    August 3, 2018|2018-08-03|
 -------------------- ------------------ ---------- 
  

Вот полный API для понимания функций pyspark.

Ответ №2:

Проблема, с которой вы получаете null, заключается в том, что date_format ожидает current_date() .

Итак, сначала вам нужно преобразовать ваше значение от 7 января 2018 года в date тип с помощью функции to_date .

 scala> val df1 = df.withColumn("date format",to_date($"Last Updated","MMMMMM dd, yyyy"))
df1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [App: string, Last Updated: string ... 1 more field]

scala> df1.show()
 ----------------- --------------- ----------- 
|              App|   Last Updated|date format|
 ----------------- --------------- ----------- 
|Photo Editor amp; Ca|January 7, 2018| 2018-01-07|
 ----------------- --------------- ----------- 
  

Затем примените date_format .

 scala> val df2 = df1.withColumn("date",date_format($"date format","yyyyMMdd"))
df2: org.apache.spark.sql.DataFrame = [App: string, Last Updated: string ... 2 more fields]

scala> df2.show()
 ----------------- --------------- ----------- -------- 
|              App|   Last Updated|date format|    date|
 ----------------- --------------- ----------- -------- 
|Photo Editor amp; Ca|January 7, 2018| 2018-01-07|20180107|
 ----------------- --------------- ----------- -------- 
  

Ссылка:

https://docs-snaplogic.atlassian.net/wiki/spaces/SD/pages/2458071/Date Functions and Properties Spark SQL