#ibm-watson #watson-conversation #watson-dialog #watson
#ibm-watson #watson-беседа #watson-диалог #watson
Вопрос:
Я пытаюсь создать когнитивного бота, я обучил самую базовую модель с использованием IBM Watson Knowledge Studio и готов к развертыванию.
Я также использую IBM Virtual Agent для «диалоговой» части, поскольку она, похоже, покрывает большую часть начальной тяжелой работы.
Я хочу интегрировать или использовать обученные модели (из Watson Knowledge Studio) в виртуальный агент? Я вижу, что обученные модели могут быть развернуты в API ‘Alchemy’, но все еще пытаюсь разобраться и посмотреть, как это впишется в головоломку. Помогите?
Ответ №1:
Watson Knowledge Studio (WKS) используется для создания пользовательской модели для использования с Watson NLU и / или Watson Discovery service. В вашем случае это был бы WKS -> NLU -> Conversation.
После аннотирования и обучения вы можете развернуть пользовательскую модель машинного обучения в NLU и / или Discovery. Более подробную информацию о добавлении пользовательской модели можно найти в документации NLU:https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#entities
Наконец, вот пример использования NLU с Conversation: https://developer.ibm.com/dwblog/2017/chatbot-watson-conversation-natural-language-understanding-nlu/