#python #scikit-learn #random-forest #graphviz #decision-tree
#python #scikit-learn #случайный лес #graphviz #дерево решений
Вопрос:
Я знаю, что можно отображать отдельные деревья решений из случайного леса, используя export_graphviz, но возможно ли отобразить весь лес таким же образом?
Поскольку, насколько я понимаю, выходные данные случайного леса четко определены — то есть для любого заданного входного сигнала он будет детерминированно выводить прогноз на основе среднего значения по всем деревьям — разве не должно быть возможно создать новое дерево, которое представляет прогноз для всего леса, и отобразить это?