Форма фона графика на основе переменной

#python #pandas #dataframe #matplotlib

#python #pandas #фрейм данных #matplotlib

Вопрос:

У меня есть фрейм данных pandas, в котором есть несколько столбцов с данными и один столбец, который кодирует состояние интересующего процесса (непоследовательные целые числа).

Вместо отображения столбца состояния в виде строки я хотел бы использовать его для добавления тени к фону графика, например, следующим образом:

Пример фрейма данных:

 df = pd.DataFrame(
{
    "y": [x * x / 100 for x in range(10)],
    "state": [0 if x < 5 else 1 for x in range(10)],
})
    y   state
0   0.00    0
1   0.01    0
2   0.04    0
3   0.09    0
4   0.16    0
5   0.25    1
6   0.36    1
7   0.49    1
8   0.64    1
9   0.81    1
  

Желаемый график (обратите внимание, что состояние включено в виде линии, чтобы передать точку, на финальном рисунке я бы, конечно, опустил его):

введите описание изображения здесь

Ответ №1:

Вы можете найти блоки, где state значение постоянное, а затем использовать axvspan для заливки этих блоков разными цветами:

 fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_ylim(0,1)

df[['y']].plot(ax=ax)

x = df.loc[df['state'] != df['state'].shift(1), 'state'].reset_index()
x['next_index'] = x['index'].shift(-1).fillna(df.index.max())

for i in x.index:
    c = 'blue' if (x.at[i, 'state']==1) else 'red'
    xa = x.at[i, 'index']
    xb = x.at[i, 'next_index']
    ax.axvspan(xa, xb, alpha=0.15, color=c)
  

Вывод:

вывод

Комментарии:

1. Спасибо. В принципе, это работает. Хотя я немного изменил это. Вместо ax.fill_between() Я использую ax.axvspan(), поскольку это охватывает весь диапазон y, а не только то, что ниже y1. Кроме того, в итоге я использовал другой метод для генерации x DataFrame.

2. О, да, я думаю, вы правы, axvspan() на самом деле лучше! Позвольте мне обновить это в моем ответе

3. Кстати, что вы изменили для x вычисления?

4. Я привел полный пример здесь: ColorPlot.py