#python
#python
Вопрос:
Я пытаюсь обновить значения во внутреннем диктонарии, но он обновляется в обоих, я много пробовал, но все еще сталкиваюсь с той же проблемой. Заранее спасибо.
arr = [1,2]
d_int = {'a':False, 'e':False, 'i':False, 'o':False, 'u':False}
d_main ={i : d_int for i in range(len(arr))}
print(d_main)
d_main[0]['a'] = True
d_main[1]['i'] = True
print(d_main)
Результат:
{0: {'a': True, 'e': False, 'i': True,
'o': False, 'u': False},
1: {'a': True, 'e': False, 'i': True,
'o': False, 'u': False}
}
Нужно что-то вроде этого:
{0: {'a': True, 'e': False, 'i': False,
'o': False, 'u': False},
1: {'a': False, 'e': False, 'i': True,
'o': False, 'u': False}
}
Комментарии:
1. Измените
d_int
наd_int.copy()
, и вы получите свой результат. Вы ссылаетесь на один и тот же объект.2. Предупреждение: Если у вас есть вложенные объекты, такие как dict в dict, вам также необходимо скопировать их
Ответ №1:
Если вы новичок без какого-либо опыта программирования на каком-либо языке программирования, для понимания причины возникновения проблемы вам лучше сначала узнать, что такое указатель на языке программирования C.
copy.deepcopy
является лучшим. dict.copy
у меня такая же проблема с глубоким вложенным dict. следующим образом.
a = {"1": {"2": 2, "3": 3}, "4":4}
c = {1:a.copy()}
b = {1:a.copy()}
c[1]['1']['2'] = 5
c[1]['4'] = 40
print(c)
# {1: {'1': {'3': 3, '2': 5}, '4': 40}}
print(b)
# {1: {'1': {'3': 3, '2': 5}, '4': 4}}
Но copy.deepcopy
он хорошо работает с глубоко вложенным dict.
from copy import deepcopy
a = {"1": {"2": 2, "3": 3}, "4":4}
c = {1: deepcopy(a)}
b = {1: deepcopy(a)}
c[1]['1']['2'] = 5
c[1]['4'] = 40
print(c)
# {1: {'1': {'2': 5, '3': 3}, '4': 40}}
print(b)
# {1: {'1': {'2': 2, '3': 3}, '4': 4}}
На самом деле, эта проблема возникает не только с вложенным dict, но и с другими типами, такими как вложенный список, класс со свойством dict и так далее, и copy.deepcopy
работает хорошо.
Ответ №2:
Это потому, что все значения d_main
ссылаются на один и тот же объект dict d_int
. Изменения в любом из них отразятся на всех ссылках. Читать далее
Чтобы избежать проблемы, убедитесь, что вы создали новую копию объекта dict во время понимания списка, используя методы копирования, такие как .copy
.
arr = [1,2]
d_int = {'a':False, 'e':False, 'i':False, 'o':False, 'u':False}
d_main ={i : d_int.copy() for i in range(len(arr))} #modified.
print(d_main)
d_main[0]['a'] = True
d_main[1]['i'] = True
print(d_main)
#Output:
{0: {'a': True, 'e': False, 'i': False, 'o': False, 'u': False}, 1: {'a': False, 'e': False, 'i': True, 'o': False, 'u': False}}
Ответ №3:
Короткое решение: измените d_int на d_int.copy() и вы получите свой результат. Вы ссылаетесь на один и тот же объект. Посмотрите на разницу в идентификаторе в этих двух случаях:
Пример 1 (ваша попытка)
arr = [1,2]
d_int = {'a':False, 'e':False, 'i':False, 'o':False, 'u':False}
d_main ={i : d_int for i in range(len(arr))}
print(list(map(id,d_main.values())))
ВОЗВРАТ:
[140545244867248, 140545244867248] # <-- they are the same
Пример 2 (возможный обходной путь)
arr = [1,2]
d_int = {'a':False, 'e':False, 'i':False, 'o':False, 'u':False}
d_main ={i : d_int.copy() for i in range(len(arr))} # <-- .copy() added
print(list(map(id,d_main.values())))
ВОЗВРАТ:
[140545244796464, 140545244798480]