Блог

Главная - Вопросы по программированию - Возможно ли использовать новую функцию hyper parameters в tensorboard 2.0 с моделями, созданными с использованием более старых версий tensorflow?

Возможно ли использовать новую функцию hyper parameters в tensorboard 2.0 с моделями, созданными с использованием более старых версий tensorflow?

#python #tensorflow #tensorboard

#python #tensorflow #tensorboard

Вопрос:

Tensorflow 2.0 (сейчас в альфа-версии) содержит функцию в tensorboard, которая позволяет управлять различными запусками с помощью гиперпараметров, используемых при обучении. https://www.tensorflow.org/tensorboard/r2/hyperparameter_tuning_with_hparams

Есть ли способ создать совместимые файлы данных из более старых версий tensorflow (1.12)?

Комментарии:

1. Насколько я знаю, на сегодняшний день вы не можете установить отдельную версию tensorboard для 2.0 API. Следовательно, вам нужно будет поддерживать две отдельные версии и иметь возможность запускать их параллельно. Поэтому я не думаю, что это возможно

2. @Sharky установка отдельной tensorboard проста (с использованием virtual env), проблема заключается в генерации данных с использованием более старого API.

3. Установка проста, но запуск — это другая задача. Вы не можете получить доступ tensorboard.plugins.hparams из старой версии. И я не смог найти отдельный установочный пакет tensorboard для 2.0 api