Блог

У меня есть набор данных 4D, и hvplot он прекрасно генерирует виджеты для измерений, которые я указал в groupby :

 import xarray as xr

ds = xr.open_dataset('http://gamone.whoi.edu/thredds/dodsC/coawst_4/use/fmrc/coawst_4_use_best.ncd')

rho_vars = ['salt','temp']

from cartopy import crs as ccrs
import hvplot.xarray
import holoviews as hv
from geoviews import tile_sources as gvts
import panel as pn

var_select = pn.widgets.Select(name='Variables:', options=rho_vars, 
                               value='temp')

crs = ccrs.PlateCarree()

def plot(var=None):
    base_map = gvts.OSM
    var = var or var_select.value
    mesh = ds[var][-24:,:,:].hvplot.quadmesh(x='lon_rho', y='lat_rho', rasterize=True, title=var,
                                    width=600, height=400, crs=crs,
                                    groupby=list(ds[var].dims[:-2]), cmap='jet')
    overlay = (base_map * mesh.opts(alpha=0.7)).opts(active_tools=['wheel_zoom', 'pan'])
    widgets = {dim: pn.widgets.Select for dim in ds[var].dims[:-2]}
    return pn.holoviews.HoloViews(overlay, widgets=widgets).layout

def on_var_select(event):
    var = event.obj.value
    dashboard[-1] = plot(var=var)

var_select.param.watch(on_var_select, parameter_names=['value']);

dashboard = pn.Column(var_select, plot(var_select.value))
  

которое создает:

Однако, хотя по hvplot умолчанию используется первое значение options OrderedDict , я хотел бы использовать по умолчанию последнее значение.

Если я посмотрю на элементы панели мониторинга:

 print(dashboard)

Column
    [0] Select(name='Variables:', options=OrderedDict([('salt', ...]), value='temp')
    [1] Row
        [0] HoloViews(DynamicMap, widgets={'time': <class 'panel.wid...})
        [1] Column
            [0] Select(name='Forecast time f..., options=OrderedDict([('2019-03-09 ...]), value=numpy.datetime64('2019-03-...)
            [1] Select(name='S-coordinate a..., options=OrderedDict([('-0.96875', ...]), value=-0.96875)
  

Я вижу, что могу указать Select значение виджета постфактум следующим образом:

 dashboard[1][1][1].value = next(reversed(dashboard[1][1][1].options.values())) 
  

и это действительно работает:

Однако я хотел бы создать отдельную панель мониторинга, в которой по умолчанию используется последнее значение, когда пользователь выбирает новую переменную. В текущем коде при выборе новой переменной значение по умолчанию, к сожалению, снова устанавливается равным первому значению.

Есть ли способ встроить мой код post facto для выбора последнего значения в мою функцию plot, или есть другой лучший подход для достижения этой цели?

Полный блокнот здесь.

Если я правильно понимаю ваш вопрос, аргумент ‘fields’ для hvplot может это сделать.

Как вы можете видеть, когда у print(dashboard) вас есть значение по умолчанию для виджетов.

 

Column
    [0] Select(name='Variables:', options=OrderedDict([('salt', ...]), value='temp')
    [1] Row
        [0] HoloViews(DynamicMap, widgets={'time': <class 'panel.wid...})
        [1] Column
            [0] Select(name='Forecast time f..., options=OrderedDict([('2019-03-09 ...]), value=numpy.datetime64('2019-03-...)
            [1] Select(name='S-coordinate a..., options=OrderedDict([('-0.96875', ...]), value=-0.96875)
  

Здесь значение по умолчанию является -0.96875 для второго виджета.

Я бы поработал над этой строкой widgets = {dim: pn.widgets.Select for dim in ds[var].dims[:-2]} , чтобы указать значение по умолчанию.

 default_value = [...,...]
widgets = {dim: pn.widgets.Select(value=default_val[dim]) for dim in ds[var].dims[:-2]}