Блог

Я новичок в CatBoost, и я запускаю обучение CatBoostClassifier с logging_level = "Info" . Мои данные состоят как из категориальных, так и числовых переменных.

Во-первых, для одной из категориальных переменных я получаю следующее сообщение в распечатанной информации: feature 21 is redundant categorical feature, skipping it . Как определяется избыточность этой функции?

Кроме того, я немного запутался в том, что означает вся информация для итераций. Вот вывод информации для одной итерации моего обучения:

 {Feature1} pr0 tb1 type0, border=10 score 2.001737609
Feature2, bin=40 score 2.867480488
{Feature3, Feature2 b40} pr2 tb2 type0, border=6 score  3.533462883
Feature4, bin=5 score 4.105045044
46: learn: -1.2759319   total: 13.2s    remaining: 843ms
  

В этом случае Feature1 и Feature3 являются категориальными, в то время как Feature2 и Feature4 являются числовыми.

Что означают все такие значения, как pr0 , tb1 , type0 , score и т.д.? Любой указатель на документацию будет очень оценен.