#python #python-2.7 #numpy #graph #bipartite
#python #python-2.7 #numpy #График #двудольный
Вопрос:
итак, мне нужно проверить, является ли график двудольным, используя массивы Numpy и Python 2
Это код, который я разработал для проверки графика:
from __future__ import print_function
import numpy as np
class grafo:
visited = []
def __init__(self, n):
self.vertices = []
self.adjacency = np.zeros((n,n))
self.visited.append(True)
self.size = n
self.color = [-1] * self.size
self.color.append(0)
def isBipartita(self):
finalRes = str()
init = 0
self.color[init] = 1
self.visited.append(init)
while self.visited:
i = self.visited.pop()
print("[FIRST CHECK] adyacencia[" str(i) "][" str(i) "] == 1?")
if self.adjacency[i][i] == 1: //HERE IT CORRUPTS AT SOME POINT
finalRes = "NO"
print("True")
return finalRes;
for f in range(self.size):
print("[SECOND CHECK] adyacencia[" str(i) "][" str(f) "] == 1 and color[" str(f) "] == -1")
if self.adjacency[i][f] == 1 and self.color[f] == -1:
print("True")
self.color[f] = 1 - self.color[i]
self.visited.append(f)
else:
print("[THIRD CHECK] adyacencia[" str(i) "][" str(f) "] == 1 and color[" str(f) "] == color[" str(i) "]")
if self.adjacency[i][f] == 1 and self.color[f] == self.color[i]:
print("True")
finalRes = "NO"
return finalRes
finalRes = "YES"
return finalRes
def __str__(self):
return str(self.adjacency)
#PROGRAM
lenV = raw_input("") #This is the length of the Adjacency array for the graph
lenV = int(lenV)
inputs = []
for i in range(0, lenV):
inputs.append(raw_input())
print("n-> Inputs:")
print(inputs)
print("n-> List with Inputs Values:")
tempVal = list()
for numC in inputs:
tempVal.append(numC)
print(tempVal)
print("n-> Split and get into array:")
G = grafo(lenV)
for x in range(0,lenV):
tempList = list(tempVal[x])
print(tempList)
for y in range(0, lenV):
G.adjacency[x][y] = tempList[y]
print("n-> Array to check:")
print(G)
print("n")
print(G.isBipartita())
Проблема заключается в классе «grafo» в методе isBipartita; в какой-то момент при проверке массив целых чисел numpy возвращает логическое значение и выдает ValueError в качестве выходных данных.
Вот несколько примеров, которые я использовал для тестирования этого:
TEST CASES
3
011
101
110
4
0101
1010
0101
1010
и это результат, который я получаю:
/** LIKE 20 SUCCESSFUL CHECKS LATER **/
[SECOND CHECK] adyacencia[1][3] == 1 and color[3] == -1
[THIRD CHECK] adyacencia[1][3] == 1 and color[3] == color[1]
[FIRST CHECK] adyacencia[True][True] == 1?
Traceback (most recent call last):
File "bipartitaChecker.py", line 76, in <module>
print(G.isBipartita())
File "bipartitaChecker.py", line 23, in isBipartita
if self.adjacency[i][i] == 1:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
Как вы можете видеть, перед обратным вызовом трассировки последняя «[ПЕРВАЯ ПРОВЕРКА]» имеет adyacencia[True][Истина], и это не должно быть таким образом… Я провел исследование ValueError, но все приводит меня к тому, что эта ошибка появляется только в некоторых внешних случаях, но в моем случае она не должна быть ее причиной…
Я не знаю, что происходит?!
Я буду признателен за любую помощь.
Комментарии:
1. Если вы не делаете это исключительно для практики, я бы посоветовал заглянуть в библиотеку networkx. networkx.github.io/documentation/stable/reference/algorithms /…
2. Это сообщение об ошибке означает, что вы пытаетесь сравнить массив со скаляром. В данном случае
self.adjacency[i][i]
это массив, и поэтому при сравненииself.adjacency[i][i] == 1
вы получаете обратно массив.