Блог

Я хочу вычислить оценки для некоторых данных, которые у меня есть в базе данных MySQL. Оценка будет вычислена следующим образом:

 score = COUNT(purchases MADE BETWEEN NOW() AND (NOW() - 1 WEEK))
    0.7 * COUNT(purchases MADE BETWEEN (NOW() - 1 WEEK) AND (NOW() - 2 WEEKS))
    0.4 * COUNT(purchases OLDER THAN (NOW() - 2 WEEKS))
  

У меня есть покупки в таблице со столбцом purchase_time.

Возможно ли сделать это в MySQL и получить вывод, подобный следующему?

 ORDER_ID    SCORE
   3          8
   4          3
   5          15
  

Спасибо

— РЕДАКТИРОВАТЬ — Структура таблицы является:

 tblOrder - table
id - primary key
created - time stamp
  

 SELECT  orderId,
        SUM
        (
        CASE
        WHEN purchase_date > NOW() - INTERVAL 1 WEEK AND purchase_date <= NOW() THEN
                1
        WHEN purchase_date > NOW() - INTERVAL 2 WEEK AND purchase_date <= NOW() - INTERVAL 1 WEEK THEN
                0.7
        ELSE
                0.3
        END
        )
FROM    mytable
GROUP BY
        orderId
  

Ваши значения между и старше должны быть преобразованы в РЕГИСТР.

 CASE case_value
    WHEN when_value THEN statement_list
    [WHEN when_value THEN statement_list] ...
    [ELSE statement_list]
END CASE
  

В то же время вы можете переписать выражение так, чтобы в конкретных случаях учитывались такие факторы, как

 SELECT SUM(
         CASE DATEDIFF(now(),purchase_datetime) DIV 7
           WHEN 0 THEN 1
           WHEN 1 THEN 0.7
           ELSE 0.4
         END
       )
FROM table
WHERE purchase_datetime < now()
GROUP BY ORDER_ID
  

 SELECT ORDER ID, COUNT(purchases MADE BETWEEN NOW() AND (NOW() - 1 WEEK))
  0.7 * COUNT(purchases MADE BETWEEN (NOW() - 1 WEEK) AND (NOW() - 2 WEEKS))
  0.4 * COUNT(purchases OLDER THAN (NOW() - 2 WEEKS)) AS SCORE
FROM TABLE
  

должно сработать, в настоящее время у меня не установлен mysql, поэтому я не могу его протестировать.

кроме того, используйте datediff, чтобы определить, находится ли дата между диапазоном дат

 SELECT order_id, sum(score) FROM
( 
  (SELECT Order_id, COUNT(id) AS Score FROM purchases 
    WHERE purchase_time BETWEEN CURDATE() AND DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 WEEK))
    GROUP BY order_id
  UNION ALL
    (SELECT Order_id, (COUNT(id) * 0.7) AS score FROM purchases
    WHERE purchase_time BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 WEEK) 
                    AND DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 2 WEEK))
    GROUP BY order_id 
  UNION ALL
    (SELECT Order_id, (COUNT(id) * 0.4) AS score FROM purchases
    WHERE purchase_time < DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 2 WEEK)) 
    GROUP BY order_id
) s
GROUP BY order_id;