#r #ggplot2 #outliers
#r #ggplot2 #выбросы
Вопрос:
Предположим, я хотел бы выделить и пометить (с соответствующими координатами x, y) максимальные, минимальные точки кривой с черной линией и 2 точки, где p = 0,2 пересекает кривую с черной линией. Как я могу это сделать?
library("ggplot2")
rho <- function(theta) {theta / (1 theta^2)}
ggplot(data.frame(x=c(-6,6)), aes(x=x)) stat_function(fun=rho2, geom="line") ylab(expression(rho)) xlab(expression(theta))
ggtitle("Autocorrelation at Lag 1 of MA(1)")
geom_hline(yintercept=0.2, color = "blue", linetype = "dashed")
scale_color_manual(values = c(NA, "red"))
Комментарии:
1. Что означает «выделить»?
2. @OTStats отображаются в виде точек с координатами и с меткой декартовых значений (x, y).
3. Итак, вы просто хотите, чтобы отображались локальные минимальные / максимальные значения. Использование языка имеет значение 🙂
Ответ №1:
Вы можете получить максимум и минимум, используя optimize
функцию.
optimize(rho, c(-6,6))
$minimum
[1] -1.000002
$objective
[1] -0.5
optimize(rho, c(-6,6), maximum=TRUE)
$maximum
[1] 1.000002
$objective
[1] 0.5
Вы можете добавить это на график с помощью geom_point
.
MIN = optimize(rho, c(-6,6))
MAX = optimize(rho, c(-6,6), maximum=TRUE)
Points = data.frame(x=c(MIN[[1]][1], MAX[[1]][1]),
y=c(MIN[[2]][1], MAX[[2]][1]))
P1 = ggplot(data.frame(x=c(-6,6)), aes(x=x)) stat_function(fun=rho, geom="line") ylab(expression(rho)) xlab(expression(theta))
ggtitle("Autocorrelation at Lag 1 of MA(1)")
geom_hline(yintercept=0.2, color = "blue", linetype = "dashed")
scale_color_manual(values = c(NA, "red"))
P1 geom_point(data=Points, size=2, aes(x,y) )
Комментарии:
1. Привет, G5W, спасибо за твое сообщение! Мне было интересно, можем ли мы вместо этого выделить это и пометить на графике.