#r #shiny
#r #блестящий
Вопрос:
Я создаю столбчатую диаграмму с наложением в plotly, и всякий раз, когда я запускаю свой цикл для add_trace, возникает проблема, поскольку данные предыдущей трассировки, похоже, исчезают, а имена остаются.
p = plot_ly( x = rownames(dist_data), y = as.numeric(dist_data[,1]), type = 'bar', name = colnames(dist_data)[1])%>%
layout(legend = list(x = 0.1, y = 0.9))
for ( j in 2:length(colnames(dist_data)))
{
p = add_trace(p, y = ~as.numeric(dist_data[,j]), type = 'bar',name = colnames(dist_data)[j]) %>%
layout( barmode = 'stack')
}
p
Мне интересно, есть ли что-то неправильное в цикле.
При попытке вручную добавить трассировку1 работает нормально. При добавлении трассировки 2 (j = 3) значения trace1 автоматически становятся равными значению trace2.
UPD: При использовании dplyr у меня возникают проблемы с некоторыми другими частями моего кода. Есть ли решение без этого?
Спасибо за помощь,
Ответ №1:
Вы перезаписываете p на каждой итерации цикла. Попробуйте:
p = p %>% add_trace(y = ~as.numeric(dist_data[,j]), type = 'bar',name = colnames(dist_data)[j]) %>%
layout( barmode = 'stack')
2-я правка:
не уверен, почему это происходит. Это работает, если вы преобразуете фрейм данных в длинный формат, что является лучшей практикой, чем использование цикла for:
mtcars %>%
mutate(id = rownames(.)) %>%
gather(key = "variable",value = "value",-id) %>%
plot_ly(x = ~id, y=~value, type="bar", color=~variable) %>%
layout(barmode = "stack")
Редактировать:
dist_data=mtcars
p = plot_ly( x = rownames(dist_data),
y = as.numeric(dist_data[,1]),
type = 'bar', name = colnames(dist_data)[1]) %>%
layout(legend = list(x = 0.1, y = 0.9))
for ( j in 2:length(colnames(dist_data))){
p = add_trace(p, y = ~as.numeric(dist_data[,j]),
type = 'bar',name = colnames(dist_data)[j]) %>%
layout( barmode = 'stack')
}
p
Комментарии:
1. Я получаю те же результаты.
2. И это не было перезаписано, потому что я мог видеть на своем графике все 7 меток данных из name = colnames (dist_data)[j]
3. вы правы, результат тот же. График хорош для меня с dist_data = mtcars, хотя. Может быть, pb с вашим фреймом данных?
4. Что ж, посмотрим на значения. Все значения, начинающиеся со второй переменной, одинаковы, например, все maseratti bora равны 8.
5. Наконец-то это работает 🙂 все еще довольно сложная задача. Не могли бы вы помочь мне с последней вещью? dist_data содержит даты в виде имен строк, как я мог бы использовать ось x в качестве даты? Преобразование в xts здесь, я полагаю, не является решением