Блог

У меня есть вектор обучающих наборов (структура ниже), называемый data

 class TrainingSet
{
public:
int time;
float input[2];
float output[3*NUM_TRACKING_POINTS];

TrainingSet(int t, float in[2], float out[3*NUM_TRACKING_POINTS])
{
    time = t;
    for (int i = 0; i < 2; i  )
        input[i] = in[i];
    for (int i = 0; i < 3*NUM_TRACKING_POINTS; i  )
        output[i] = out[i];
}
TrainingSet()
{

}
};
  

И затем я пытаюсь взять содержимое этого вектора и поместить их в CvMats с целью обучения нейронной сети.

 int datasize = data.size();
float** in = new float*[datasize];
float** out = new float*[datasize];

for (int i = 0; i < datasize; i  ) {
    in[i] = new float[2*TIME_STEPS];
    out[i] = new float[3*NUM_TRACKING_POINTS];
}

for ( int i = 0 ; i < datasize; i   )
{
    // get the first set in the sequence.
    TrainingSet tset = data.front();
    data.pop();

    // get the inputs
    in[i] = new float[2*TIME_STEPS];
    in[i][0] = tset.input[0];
    in[i][1] = tset.input[1];

    // get the outputs
    out[i] = new float[3*NUM_TRACKING_POINTS];
    for (int j = 0; j < 3*NUM_TRACKING_POINTS; j  )
        out[i][j] = tset.output[j];

    for (int j = 2; j < 2*TIME_STEPS; j  )
    {
        if (i == 0)
            in[i][j] = 0.0f;
        else
            in[i][j] = in[i - 1][j - 2];
    }
}

// make matrices from data.
CvMat *trainInput = cvCreateMat(datasize, 2*TIME_STEPS, CV_32FC1);
cvInitMatHeader(trainInput, datasize, 2*TIME_STEPS, CV_32FC1, in);
CvMat *trainOutput = cvCreateMat(datasize, 3*NUM_TRACKING_POINTS, CV_32FC1);
cvInitMatHeader(trainOutput, datasize, 3*NUM_TRACKING_POINTS, CV_32FC1, out);

for (int x = 0; x < datasize; x  )
{
    cout << "IN: ";
    for (int y = 0; y < 2*TIME_STEPS; y  )
        cout << cvmGet(trainInput, x, y) << " ";
    cout << endl << "IN: ";
    for (int y = 0; y < 2*TIME_STEPS; y  )
        cout << in[x][y] << " ";
    cout << endl << "OUT: ";
    for (int y = 0; y < 3 * NUM_TRACKING_POINTS; y  )
        cout << cvmGet(trainOutput, x, y) << " ";
    cout << endl << "OUT: ";
    for (int y = 0; y < 3 * NUM_TRACKING_POINTS; y  )
        cout << out[x][y] << " ";
    cout << endl << endl;
}
  

Этот последний этап заключается в проверке того, соответствует ли содержимое матриц данным, которые я только что передал, но они не совпадают. Похоже, что матрицы содержат совершенно разные данные.

Есть мысли о том, что происходит не так?

Мне кажется, что in и out являются не непрерывным массивом, а массивом указателей.

Я думаю, что CvMat нуждается в непрерывном массиве памяти, чтобы иметь возможность работать с ним.

Также, как только вы создадите массив, вам не нужно создавать CvMat из него, просто используйте

 CvSetData( header, data ).