Как управлять соединениями нейронов внутри ANN с помощью OpenCV::ML?

#c #c #opencv #neural-network #perceptron

#c #c #opencv #нейронная сеть #персептрон

Вопрос:

Итак, есть образец решетки (мы нашли только один реальный образец). И это довольно ограничивает. Показано, как создать архитектуру искусственной нейтральной сети, в которой все нейроны одного уровня подключены (forward) ко всем нейронам следующего (next) уровня. Мы хотим управлять этими соединениями таким образом, чтобы создать ANN, где каждый нейрон второго слоя связан только с 2 нейронами следующего слоя. итак, мы хотим:

            Layer 1: 2 neurons (2 inputs)
           Layer 2: 3 neurons (hidden layer) (each neuron is connected to 2 neurons of next Layer (3) )
           Layer 3: 3 neurons (hidden layer)
           Layer 4: 1 neurons (1 output)
  

Комментарии:

1. Не уверен, как это сделать с помощью OpenCV, но я широко использовал эту резервную сеть, и я думаю, что она может сделать то, что вы хотите.

2. Это также может быть полезно.

Ответ №1:

Может быть, вы можете инициализировать вес we для соединения, которое вы не хотите, равным нулю, и сделать скорость обучения для этих весов равной нулю.